从神经网中删除偏见
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问候，我有一个预测财务数据的神经网络。在某些情况下，我的3个输入功能将充满零。在这种情况下，即使所有输入为零，我的网络也会为我提供非零的输出。对于我的特定问题，这是非常有问题的。我认为这是由于网络中的偏见。有没有办法训练网络权重，但是将偏见迫使偏差为零？我还安装了一个线性回归模型，可以在其中简单地删除截距以解决此问题。
不幸的是，我找不到有关此主题的信息，希望有人能帮助我！
提前致谢，
安迪
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