问题652.将两个时间序列放在同一时间

由...制作ned gulely.

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{"relationships":[{"relationshipType":"http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/document","targetMode":"","relationshipId":"rId1","target":"/matlab/document.xml"},{"relationshipType":"http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/output","targetMode":"","relationshipId":"rId2","target":"/matlab/output.xml"}],"parts":[{"partUri":"/matlab/document.xml","relationship":[],"contentType":"application/vnd.mathworks.matlab.code.document+xml","content":"<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\n<w:document xmlns:w=\"http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main\"><w:body><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>Use interpolation to align two time series onto the same time vector.</w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>This is a problem that comes up in</w:t></w:r><w:r><w:t> </w:t></w:r><w:hyperlink w:docLocation=\"//www.tatmou.com/matlabcentral/trendy/plots\"><w:r><w:t>Trendy</w:t></w:r></w:hyperlink><w:r><w:t> whenever you want to do mathematical operations on two trends (see for example the</w:t></w:r><w:r><w:t> </w:t></w:r><w:hyperlink w:docLocation=\"//www.tatmou.com/matlabcentral/trendy/plots/763\"><w:r><w:t>Ramen-to-Sushi Index</w:t></w:r></w:hyperlink><w:r><w:t>).</w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>Given two time series defined by the vector pairs (t1,d1) and (t2,d2), come up with a single new time vector tn such that (tn,d1n) and (tn,d2n) form consistent vector pairs.</w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>Specifically, the new time vector should extend only to portions covered by both series (i.e. no extrapolation). Within this common interval, tn should contain all the time points from both time vectors. With this new time basis, use linear interpolation to generate two new data series.</w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>Example 1:</w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"code\"/></w:pPr><w:r><w:t><![CDATA[ t1 = [1 3 5]\n d1 = [2 4 2]\n t2 = [2 4]\n d2 = [1 5]\n\n tn = [2 3 4]\n d1n = [3 4 3]\n d2n = [1 3 5]]]></w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"text\"/></w:pPr><w:r><w:t>Example 2:</w:t></w:r></w:p><w:p><w:pPr><w:pStyle w:val=\"code\"/></w:pPr><w:r><w:t><![CDATA[ t1 = [1 2 3 4 5]\n d1 = [2 3 5 6 3]\n t2 = [2 3.5 4 4.5 5 6]\n d2 = [3 9 8 2 0 1]\n\n tn = [2 3 3.5 4 4.5 5]\n d1n = [3 5 5.5 6 4.5 3]\n d2n = [3 7 9 8 2 0]]]></w:t></w:r></w:p></w:body></w:document>"},{"partUri":"/matlab/output.xml","contentType":"text/xml","content":"<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\" standalone=\"no\" ?><embeddedOutputs><metaData><evaluationState>manual</evaluationState><layoutState>code</layoutState><outputStatus>ready</outputStatus></metaData><outputArray type=\"array\"/><regionArray type=\"array\"/></embeddedOutputs>"}]}

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@bmtran（布莱恩特Tran）on 3 May 2012

整洁的！我以前从未使用过时间序列

杰弗里丹尼尔斯2013年11月20日

我一直使用TimeSeries但通常不使用对象。显然，使用面向对象的命令比更多手动方法更快。

Aamod Garg2018年7月26日

//www.tatmou.com/matlabcentral/cody/problems/44699-prime-product.

我创造了这个问题。我认为它应该是索引我。

解决方案Comments

解决方案1578010

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md.ismail Hosen.2018年7月8日

Undefined function 'fit' for input arguments of type 'double'. ??? What does it mean and how can i overcome it?

ned gulely.2018年7月9日

'fit'不是基本Matlab的函数。你可能会尝试'polyfit'。

md.ismail Hosen.2018年7月10日

I need to do piecewise interpolation.For this,as per my knowledge fit function is best. polyfit function doesn't perform piecewise interpolation. Anyway Thanks.

解决方案355927

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杰弗里丹尼尔斯2013年11月20日

Argh!!! Those last two nodes are the hardest! Where are hey?

解决方案191478

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杰弗里丹尼尔斯2013年11月20日

Oh Alfonso! What is your secret?!!

解决方案85538

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标记叙述2012年5月4日

这是有缺陷的 - 但与前一个'47'相匹配。

如果有超过一个不匹配的前导/尾随值，会发生什么？说，使用：T2 = [3 5 7 11 13 17];在第三次测试中？

解决方案85475.

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标记叙述2012年5月4日

如果有超过一个不匹配的前导/尾随值，会发生什么？
Say, using:
t2 = [3 5 7 11 13 17];
在第三次测试中？

弗雷迪2012年5月4日

Mea Culpa，MeamáimaCulpa。

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