TensorFlow Lite的深度学习工具箱接口
将预训练的TensorFlow Lite (TFLite)模型集成到MATLAB和Simulink应用程序中，用于仿真和部署到硬件。金宝app
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更新2023年3月15日
TensorFlow Lite的深度学习工具箱接口使您能够使用TensorFlow Lite模型运行MATLAB和Simulink应用程序的协同模拟。金宝app此工作流允许您使用
预训练TensorFlow Lite (TFLite)模型
，包括分类和目标检测网络，其余的应用程序代码在MATLAB或Simulink中实现，用于开发和测试。金宝app
预训练的TFLite模型的推理由TensorFlow Lite解释器执行，而其余的应用程序代码由MATLAB或Simulink执行。金宝appMATLAB或Simulink与TensorFlow Lite之金宝app间的数据交换是自动处理的。
当与MATLAB Coder一起使用时，您可以为部署到目标硬件的完整应用程序生成c++代码。在生成的代码中，TFLite模型的推理由TensorFlow Lite解释器执行，而为MATLAB或Simulink应用程序的其余部分生成c++代码，包括预处理和后处理。金宝app生成的代码和TFLite解释器之间的数据交换再次自动处理。
使用此软件包的先决条件请参见以下列表:
如果遇到下载或安装问题，请联系技术支持:金宝app
MATLAB版本兼容性
用R2022a创建
兼容R2022a到R2023a
