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229项结果
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AlexNet网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类

MathWorks可选功能

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操作系统通用视频接口的图像采集工具箱支持包金宝app

通过 MathWorks图像采集工具箱团队

从通用视频捕获设备获取视频和图像。

硬件支持金宝app

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38.1 k下载

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基于贝叶斯优化的时间序列预测

版本1.0.8

通过 阿博法兹尔内贾田

基于LSTM的时间序列预测和贝叶斯优化算法用于单变量和多变量数据集的超参数优化

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深度学习工具箱

版本1.1

通过 精卫也

该工具箱提供了使用k-折叠交叉验证的卷积神经网络（CNN），其简单且易于实现。

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GoogLeNet网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型

MathWorks可选功能

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基于深度学习分类的故障检测

版本1.0.0

通过 大卫·威林厄姆

本演示演示如何准备、建模和部署基于LSTM的深度学习分类算法，以识别

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ResNet-50网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预训练的Resnet-50图像分类网络模型

MathWorks可选功能

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金融交易强化学习

版本1.0.2

通过 大卫·威林厄姆

关于如何使用强化学习开发金融交易模型的MATLAB示例

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ONNX模型格式的深入学习工具箱转换器

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

导入和导出ONNX™ MATLAB中与其他深度学习框架互操作的模型

MathWorks可选功能

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张量流模型的深度学习工具箱转换器

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习

MathWorks可选功能

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更新

VGG-16网络深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预训练VGG-16网络模型

MathWorks可选功能

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更新

ResNet-18网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

ResNet-18网络的神经网络工具箱模型

MathWorks可选功能

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Matlab-GAN

版本1.0.1

通过 Yui Chun梁

生成性对抗网络的MATLAB实现——从GAN到Pixel2Pixel，CycleGAN

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异常网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

图像分类的预先训练的例外模型

MathWorks可选功能

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显微镜图像浏览器2（MIB2）

版本2.8020

通过 Ilya Belevich

MIB2是用于分割多维（2D-4D）显微镜数据集的更新包

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时间序列数据的深度学习

版本1.0.2

通过 MathWorks学生竞赛队

这些例子展示了两种使用深度学习对时间序列数据(即心电数据)进行分类的方法。

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386下载

更新

Resnet50和其他经过交叉验证的预训练模型

版本1.1

通过 Amr Ez Eldin Elsayed Rashed

Resnet50和其他预训练模型，以及交叉验证Matlab代码。包括所有评估指标

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584下载

更新

面向深度学习库的MATLAB编码接口

通过 MathWorks MATLAB编码团队

MATLAB编码器的深度学习库接口

MathWorks可选功能

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深吱吱声

版本3.0.1

通过 凯文科菲

DeepSqueak v3：使用机器视觉加速生物声学研究

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鞭打梯度下降算法

版本2.3

通过 Subhransu Sekhar保护好

刚性系统的一阶梯度下降算法。

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更新

VGG-19网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预训练VGG-19网络模型

MathWorks可选功能

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更新

深度学习：生产线图像异常检测~

版本1.0.1

通过 Takuji Fukumoto)

使用预先训练的AlexNet和1类SVM进行异常检测

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预先训练的3D ResNet-18

1.0.3版本

通过 埃米尔·易卜拉希米

三维ResNet-18网络的预训练神经网络工具箱模型

工具箱

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使用应用程序探索深层网络可解释性

版本1.0

通过 杰斯

这是一款应用程序，使用一些深度学习可视化技术来探索图像分类网络的预测。

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基于深度神经网络的噪声去除-CNN（深度学习）

版本1.0.0

通过 Matlab Mebin

基于深度神经网络的去噪-卷积神经网络

函数

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人脸、年龄和情绪检测

版本2.2

通过 卢卡斯·加西亚

人脸、年龄和情绪检测演示（全部使用深度学习），并利用MATLAB中导入Caffe模型的功能。

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基于深度学习的人体姿态估计

1.0.3版本

通过 Kikawada Tohru

基于深度学习的人体姿态估计

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更新

基于深度学习的脑MRI年龄分类

版本1.1

通过 Vijay艾耶

MATLAB示例使用深度学习分类年龄从脑MRI图像

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深度学习库的GPU编码器接口

通过 MathWorks GPU编码器社区配置文件

从GPU编码器深度学习库的接口

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基于混合数据增强的CNN图像分类

1.0.3版本

通过 肯塔

这个演示演示了如何使用CNN执行一种名为混合/随机配对的数据增强方法来进行图像分类

实例

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快速文本英语160亿令牌词嵌入的文本分析工具箱模型

通过 MathWorks文本分析工具箱团队

机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型

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基于深度学习的异常检测与定位

版本1.0.1

通过 Takuji Fukumoto)

您可以学习如何使用卷积自动编码器检测和定位图像上的异常。

实例

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更新

基于Pascal VOC的语义分割

版本1.1

通过 肯塔

这个例子展示了如何使用Pascal VOC数据集使用深度学习来训练语义分割网络。

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三维卷积神经网络

版本1.0.0

通过 崔

扩展任何2D CNN到3D CNN，它扩展了Mathworks的大多数官方训练前重量模型的通用性!

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深度学习的过采样:分类示例

版本2.0

通过 肯塔

此示例演示如何使用不平衡的训练数据集对图像进行分类，其中每个类的图像数在不同的类中是不同的。深

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使用深度学习的实时目标检测。

版本1.01

通过 阿比拉什·辛格

利用深度学习工具进行目标检测。

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MATLABによる画像処理・コンピュータービジョン評価キット

版本1.0.11

通过 Kikawada Tohru

MATLAB图像处理和计算机视觉日语评价工具包

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1.3 k下载

更新

用于NVIDIA Jets金宝appon和NVIDIA驱动平台的MATLAB编码器支持包

通过 MathWorks GPU编码器社区配置文件

NVIDIA GPU支金宝app持GPU编码器

硬件支持金宝app

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1.9K下载

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面向ResNet-101网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预训练的Resnet-101图像分类网络模型

MathWorks可选功能

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1.6K下载

更新

基于变分自编码器(VAE)的异常检测

版本1.0.1

通过 Takuji Fukumoto)

您可以学习如何使用可变自动编码器检测和定位图像上的异常

实例

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484下载

更新

Inception-v3网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预训练的Inception-v3网络模型

MathWorks可选功能

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1.5 k下载

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MobileNet-v2网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预训练的MobileNet-v2图像分类模型

MathWorks可选功能

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843下载

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efficient -b0网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型

MathWorks可选功能

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咖啡模型的深度学习工具箱进口商

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

导入预训练Caff金宝appe模型的软件支持包

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MATLAB人工智能机器人工作坊

版本1.0.0

通过 Kikawada Tohru

学习如何开发基于人工智能的自主移动机器人的实践工作坊

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体积标签小部件-MATLAB应用程序构建组件

版本2.1.0

通过 罗宾·杰基

在您的MATLAB应用程序中，为标记体积和等值面启用自定义工作流。

工具箱

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DarkNet-19网络的深度学习ToolboxTM模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预训练DarkNet-19网络模型

MathWorks可选功能

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238下载

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可解释人工智能：使用石灰解释分类

版本2.1

通过 肯塔

此演示演示如何使用LIME（局部可解释模型不可知解释）解释CNN的分类[1]。石灰による特徴量の可視化

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205下载

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深度学习工具箱模型量化库

通过 MathWorks定点小组

量化和压缩深度学习模型

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299下载

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基于振动特征的树种分类

版本1.0

通过 艾什瓦亚巴特纳格尔酒店

基于人工智能的模型，用于根据特定的振动特征对不同的木材种类进行分类。

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Animated-Gradient-Descent

版本1.0.1

通过 冯永健

在3D打印或2D等高线打印中设置渐变下降动画。可视化。演示阿尔法、起点、鞍点的影响

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shuffle lenet网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预训练的ShuffleNet图像分类模型

MathWorks可选功能

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483下载

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DenseNet-201网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预训练DenseNet-201网络模型

MathWorks可选功能

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1.2K下载

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NASNet大型网络的深度学习ToolboxTM模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预训练NasNet大网络图像分类模型

MathWorks可选功能

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595下载

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Xilinx FPGA和SoC设备的深度学习HDL工金宝app具箱支持包

通过 MathWorks深度学习HDL工具箱团队

此支持包使金宝app您能够在Xilinx上部署深度学习处理器®基于MATLAB的FPGA和SoC硬件

硬件支持金宝app

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“计算机视觉深度学习与MA”的示例文件

版本1.2

通过 卢卡斯·加西亚

2016年7月5日(西班牙语)

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DarkNet-53网络的深度学习ToolboxTM模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类

MathWorks可选功能

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240下载

更新

基于Inception-ResNet-v2网络的深度学习工具箱模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

用于图像分类的预训练Inception-ResNet-v2网络模型

MathWorks可选功能

MathWorks

1.2K下载

更新

Places365 GoogLeNet网络的深度学习ToolboxTM模型

通过 MathWorks深度学习工具箱团队

基于Places365数据集的预训练GoogLeNet网络用于图像分类

MathWorks可选功能

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基于图像的交通监控/密度实时预测

版本1.0.2

通过 凯文庄瑞豪

在MATLAB中训练神经网络，导出到ONNX用于Python烧瓶部署

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