编译.m文件，从独立于样本物理大小的图像中计算应变。应变既可以在水平方向上计算，也可以在垂直方向上计算。这些功能是在约翰霍普金斯大学由Rob Thompson Daniel Gianola和我开发的，我们都是Kevin Hemker小组的成员。丹现在在宾夕法尼亚大学(http://gianola.seas.upenn.edu)，我现在在卡尔斯鲁厄理工学院(http://www.yin.kit.edu/?id=57，德国)，并将继续研究该准则。Sven Bundschuh刚刚加入了作者公会，并提供了一个新的网格生成器。M和一些基本的变化。
如果您有特殊问题，请检查。m文件的头文件，并通过电子邮件发送给负责人:
chris.eberl@kit.edu
sven.bundschuh@kit.edu
享受函数的乐趣。
到目前为止，我们只使用windows系统。Linux用户需要拷贝cpcorr文件。m和findpeak。M到他们的工作文件夹，然后在那里更改。在重命名它(例如cpcorr2.m)之后，调用线也应该在automate_image函数中更改。m和RTCorrCode.m。“并行计算工具箱”是可选的。
引用作为
Christoph Eberl(2022)。数字图像相关与跟踪(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/12413-digital-image-correlation-and-tracking)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2010a
与任何版本兼容
