无迹卡尔曼滤波简介
本工程笔记是两部分中的第一部分:
第1部分设计与仿真。
第2部分现实世界的系统实现。(写)
它旨在演示如何使用Matlab/Simulink与Rapid STM32块集和ARM Corte金宝appx-M3处理器(STM32)一起开发数字信号处理系统;以倾斜传感器为例进行研究。
它涵盖了从设计、仿真、硬件在环测试到创建独立嵌入式系统的开发过程。内容应该尽可能的简单/介绍性。
在这第一部分:
1.阐述了使用Simulink进行嵌入式系统开发的动机金宝app。
2.建立了倾斜传感器系统的简化模型。
3.综述了卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波(UKF)理论。
4.然后提供图形指令,以指导您实现Simulink模型的整个过程,以设计、模拟和评估倾斜传感器系统的UKF性能。金宝app
注:还提供了源代码,以执行基于Simulink模型的蒙特卡罗模拟,使用协方差分析评估UKF性能。金宝app
在第二部分,将提供图形说明,以指导您通过转换您的设计从Simulink模型到真实世界的独立倾斜传感器系统基于快速STM32 - R1图板的过程。金宝app
访问www.rapidstm32.com为更多的信息。
引用作为
Krisada Sangpetchsong(2021)。无迹卡尔曼滤波简介(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/24917-introduction-to-unscented-kalman-filtering), MATLAB中央文件交换。检索.