图像缩略图

偏置字段校正模糊C-means

版本1.1.0.0(137 kB) Dirk-Jan Kroon
估计2D(颜色)和3D CT和MRI和段中的照明伪影进入类别。

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更新2009年11月03日

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该函数段(群集)将图像分为对象类,估计和校正慢速照明伪像。估计和校正CT中的3D MRI,条纹伪像中的偏置场,以及彩色照片中的照明伪影。

它是M.N的纸张的实施。艾哈迈德et。al。“用于MRI数据的偏置场估计和MRI数据分割的修改模糊C型算法”2002,IEEE关于医学成像的交易。
仅在偏置字段中添加高斯正则化的差异,(当Sigma设置为零时禁用)。

看屏幕截图。

代码既可用作MATLAB代码,也可作为C编码MEX文件进行速度。

对于2D图像,MEX文件分段需要几秒钟,对于512x512x512卷,需要高达1900秒

编译C代码,并在帮助中尝试示例

请报告错误,成功和其他有用的评论。

引用

Dirk-Jan Kroon(2021)。偏置字段校正模糊C-means(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/25712-bias-cormorction-fuzzy-c-means),Matlab中央文件交换。检索到

Matlab释放兼容性
用R2009B创建
兼容任何释放
平台兼容性
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