模型II回归时应该使用这两个变量的回归方程是随机和误差,即不是由研究人员控制。我用普通最小二乘回归模型低估了变量之间的线性关系的斜率时,他们都包含错误。据索和Rohlf(1995)的主题模型II回归是一个研究和争议还在继续和明确的建议是很难实现的。

BARTREGRESS II是一个模型的过程。这是一个方法来估计二世的功能关系模型估算段的斜率样本大小排列的x变量。堆垛机(1973)认为,这种方法产生偏见的估计函数关系。其主要障碍在于回归行不一样取决于分组(分成三组)是基于x或y。回归线是不能保证通过质心的散射点和斜率估计量是不对称的。然而,这是开发了计算程序对所有人感兴趣。

[B,少女]= BARTREGRESS (X, Y,α)返回向量B线性模型回归系数的一个矩阵少女的给定的置信区间B和N三组大小向量。

BARTREGRESS对待nan X或Y作为缺失值,并删除它们。

语法:[b,少女,n] = Bartregress (x, y,α)