基本、快速、高效的简单线性回归
一段简单的代码，包括X和y数据点的线性回归lin_fit(…)函数
用于项目预测的神经网络
基函数回归(多项式函数)
将矩阵Y的每一列作为输入向量X的函数进行Polyfit，并将1列系数向量返回到矩阵P中。
1维或n维多项式建模
使用优化工具箱、线性和非线性回归的提示和技巧。
学习稀疏表示的贝叶斯方法(RVM)
“新回归功能”演示的示例代码
基于核的线性回归混合专家模型
论文“单图像超分辨率多回归器联合学习”的Matlab代码
找到与测量数据和结果相关的多重线性回归方程。看到regtest.html
几何平均回归(减长轴回归)。
线性回归
学生通过岩石切割的数据集探索线性回归(多元)
线性回归演示
计算线性回归，参数a和b。
对不同标准差的数据点进行加权拟合。
用二次惩罚拟合GLM，通过交叉验证或证据确定超参数
优化多维多项式的函数形式适合模型数据
一维X和y之间斜率估计的稳健回归
一个受线性等式约束的线性最小二乘解算器
长轴回归(主轴回归)。
计算X和Y误差的线性回归数据的斜率和截距。
给出了线性回归和递归最小二乘滤波等基本技术。
MatLab对象用于聚类具有噪声和异常值的实值输入输出数据
几何平均回归(RMA)单值的Bootstrap区间预测。
几何平均回归-减长轴回归单值区间预测。
最小化线段和给定点集之间的Hausdorff的线性回归。
Bootstrap几何平均回归(Bootstrap简化主轴回归)。
范围长轴回归。
巴特利特的三组回归。
梯度下降法中的线性回归拟合直线以减小平方误差
在每个点上使用POLYFIT局部估计数组的一阶导数，忽略nan !
以正交的方式将直线y=p0+p1*y匹配到数据集(xdata,ydata)。
给出了人口数据的最小二乘解
没有数据的简单线性回归方程的比较。
