并行计算工具箱版本5.0为MATLAB 2010b包括一个NVIDIA CUDA使用的初始能力。这个条目提供了一个简单的傍轴光束传播方法[BPM]求解器，它利用了新增的GPU能力。还提供了一个脚本，使用标准MATLAB傅里叶变换和GPU实现的变换运行BPM。对于较小的矩阵，标准的MATLAB方法似乎更快，而对于大于512x512元素的较大矩阵，CUDA方法的速度是前者的两倍多。
一个努力已经使程序，使它将运行在计算机上没有并行计算工具箱或NVIDIA GPU。然而，只有这两个组件才能与标准MATLAB进行比较。
文件:
脚本ScrTimeBPM.m
包含一个如何运行主要函数CUDAparaxbpm.m的示例。
额外的文件
FunPlotSim.m
FunEfieldinit.m
FunRefractIdx.m
初始化字段，更新折射率剖面，并创建绘图。
引用:
1）www.tatmou.com/discovery/matlab-gpu.html
2) A. Weideman，线性色散波方程，http://dip.sun.ac.za/~weideman/research/waves.html
3)光波导基础，冈本出版社，2000。
引用作为
帕特里克·卡诺(2021)。一种基于并行计算工具箱的CUDA加速光束传播方法[BPM]求解器(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/29114-a-cuda-accelerated-beam-propagation-method-bpm-solver-using-the-parallel-computing-toolbox)， MATLAB中央文件交换。检索．
意见及评分(3.）
CUDA_BPM_OCT_21_2010_AE /
你也可以从以下列表中选择一个网站:
感谢发布这段代码，非常酷的算法。我们已经让它与夹克一起运行，并在这里发布了结果和修改的代码:http://blog.accelereyes.com/blog/2010/11/05/beam_propagation_methods/
享受吧!
你好大卫,
谢谢你的意见。我和我的同事对GPU加速很感兴趣。我对MATLAB 2010b并行计算工具箱中包含CUDA功能很感兴趣。
使用MATLAB+CUDA的动机主要是我自己的好奇心。光束传播方程的选择仅仅是基于我过去的经验。
在MathWorks网站上，
rn www.mathworks.de /帮助/工具箱/ distcomp / / bsloyak - 1. - html
我不相信2009b版本足以运行CUDA附加功能。
支持GPU功能的函数列表，如fft2，可以在这里找到:金宝app
www.mathworks.cn/help/toolbox/distcomp/bsic4fr - 1. - html
最后，使用fft2公司网站的一个相关例子如下:
= /products/demos/下载188bet金宝搏shipping/distcomp/paralleldemo_gpu_fft2.html www.tatmou.com/products/parallel-computing/demos.html ?文件
我很高兴听到我们有共同利益。
帕特里克
你好,帕特里克。我正在研究同一学科(某种程度上)，这真是太巧了。然而，我没有最新的并行计算工具箱(PCTB)，我想做一些问题。你选择使用CUDA而不是标准的并行计算(多核)是因为什么原因吗?在PCTB的新版本中FFT2是否并行化了(据我所知，我的版本只并行化了1D FFT)?顺便说一下，我用的是2009b。谢谢!