拉普拉斯算子的特征函数

主文件Diffusion_Family。M给出了三种不同的低维嵌入方式。

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更新2010年11月3日

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不同的低维嵌入是由a生成的标准正交坐标系
1.在数据上定义扩散过程
2 .归一化拉普拉斯贝尔特拉米算子
3.归一化Focker Plank算子

这是一种使用流形学习概念的非线性降维技术。图像是彩色编码的。(2个2维数据集,每个数据集都是用这个算法聚类的,这个算法使用了归一化的Focker Plank算子的前三个非平凡特征函数)

引用作为

Ambarish Jash(2023)。拉普拉斯算子的特征函数(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/29227-eigen-function-of-the-laplacian), MATLAB中央文件交换。检索

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