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根据风暴事件的位置、时间和类型,探索数据并使用机器学习来预测风暴事件的损失成本
计算均值和协方差的稳健估计,并标记潜在的多元异常值
这是神经科学家使用的关键数据分析步骤的教程-过滤,尖峰提取,PCA,聚类和光谱分析
dFDB - mrfo:改进的Manta Ray Foraging Optimizer with dFDB
用FDB方法改进供需优化算法:工程设计问题的综合研究
Matlab函数从JPL OurOcean组导入高分辨率海面温度数据(0.01 deg latlon网格数据)。
科学工作流管理框架内置于关系数据库的顶部。
使用自定义游标指针对GINPUT进行简单修改
密度泛函美国期权定价与贝叶斯蒙特卡罗路径Int和音乐/凯利准则
使用Apache Cassandra数据库的Database Toolbox接口访问和导入柱状数据。
此功能可视化原始(分组)数据以及平均值,95%置信区间和1个SD。
Harris Hawks Optimizer(HHO)是全球优化的新型荟萃启发式优化范式
用于非结构化2D三角网格的轮廓和填充轮廓
此示例显示了如何简单地分析心电图(ECG)信号并确定心率。
一个plot/plotyy替代方案(优化的数据探索)。一个图形界面设计框架。以信号处理为重点的例子。
三角形、四面体和一般d形单形集合的空间查询。
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使用反斜杠函数来解决一组非线性方程的又一个求解器
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此完全矢量化代码可帮助您从给定点找到截止半径内的所有点。
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深度学习模型用于预测APC螺旋桨在不同空速下推力的回归问题,给定螺旋桨尺寸和RPM。
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通过探索性因素分析类分析模拟财务数据。
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交互式平滑,分化,功率谱和时间序列信号的测量。
生成具有指数、余弦或对数间隔的元素向量。
这些是2017年8月介绍的网络研讨会“MATLAB”的文件。
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