GPUBench

gpu使用标准的MATLAB的数值的基准进行比较。

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更新2021年4月27日

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编者按:这个文件被选为MATLAB中央选择的

GPUBENCH乘以不同的MATLAB GPU任务和估计的峰值性能GPU在每秒浮点操作(失败/ s)。它产生一个详细的HTML报告展示了GPU的性能与预先存储一系列其他GPU的性能结果。
请注意,这个工具是专为比较GPU硬件。它不比较GPU性能在不同的MATLAB版本。
需要MATLAB R2016b以上和CUDA GPU计算能力2.0或更高版本。

引用作为

MathWorks并行计算工具箱团队(2023)。GPUBench(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/34080-gpubench), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2021a
与R2016b后来版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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版本 发表 发布说明
2.1

固定字符串问题R2016b MATLAB版本。

2.0

——更新存储数据有一个JSON文件/设备
——添加数据文件链接简化共享成果的总结报告
——情节更好的区分线样式添加到报告结果超过8个设备绘制

1.12.0.0

更新参考数据R2018a R2020b。
更新报告的风格。
使汇总表可分类的。
删除警告在报告生成的数据是客户的使用不同的版本。

1.11.0.0

更新报告的风格。
删除旧警告预先存储的结果。

1.10.0.0

更新R2017b数据文件
修复一个问题与数据在R2014b位置当运行应用程序
为R2017a添加数据文件

1.9.0.0

*改善与MATLAB R2014b的兼容性
*更新gpuBench R2014b与数据,…,R2016a
*清洁gpuBench代码通过使用gputimeit和通过消除死代码
*使gpuBench健壮运行时MATLAB -nodesktop或-nojvm

1.8.0.0

使用MATLAB软件版本时解决递归问题。

1.7.0.0

*为R2013b添加功能

1.6.0.0

*为R2013a添加结果(包括甘蓝型!)

1.5.0.0

*抑制警告结果被跳过
*现在包括一组预先存储主机pc数据,这样你得到一个粗略的CPU / GPU比较时只查看报告
*减少最大大小用于MTIMES避免内存溢出

1.4.0.0

*添加一个“应用程序”版本使用R2012b以上
*更新数据文件R2012a和R2012b

1.2.0.0

试图防止超时了非常缓慢的gpu,碰巧驱动显示。

1.1.0.0

为C2075添加数据

1.0.0.0