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基准测试你的GPU

发布的汪东城Doke那

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汪东城本周的选择是gpubench.经过本Tordoff．

你们中的一些人可能知道板凳上函数。它允许您在您的机器上对MATLAB进行基准测试，并将其与其他机器进行比较。它执行一些数学计算测试，以及图形测试。请注意，如文档中所述板凳上用于将特定版本的MATLAB上的MATLAB进行比较，而不是比较单个机器上的不同版本的MATLAB。

gpubench.是GPU.版本板凳上．与并行计算工具箱，您可以在NVIDIA CUDA GPU上执行MATLAB计算计算能力1.3或更大。但是您的里程可能因您拥有的硬件而异。有时，只看计算能力可能不足以看看Matlab计算的一张卡是否比另一卡更好。gpubench.将测试您的卡并与其他普通GPU卡进行比较。这是一个从基准生成的示例表。它报告了吉拍，所以数字越高，性能越好。

当我去年买了MacBookPro并注意到它有一个支持的GPU卡时，我跑上了基准并得到以下结果。金宝app请注意，这是通过旧版本完成的，因此卡列表有点旧。

“主机PC”是指我Mac上的CPU，“GeForce GT 650M”是配备的GPU。我们可以看到GPU似乎在单精度计算上擅长CPU，但在双精度计算上没有太多。

本周期性更新数据文件以包括出现的较新的GPU模型。截至本帖子的写作，该版本包括K20的基准数据。

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您是否使用GPU，或者您对使用GPU进行工作感兴趣吗？让我们了解一下在这里．如果你在MATLAB中做GPU计算，给这个应用程序一个尝试和留下一个评论为本。




与MATLAB®R2013A发布


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