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对GPU进行基准测试

汪东城本周我们的选择是GPUBench通过本Tordoff

你们有些人可能知道板凳上函数。它允许您在您的机器上对MATLAB进行基准测试,并将其与其他机器进行比较。它执行一些数学计算测试,以及图形测试。注意,正如文档中提到的,板凳上是为了在不同机器上比较特定版本的MATLAB,而不是在一台机器上比较不同版本的MATLAB。

GPUBenchGPU版本的板凳上。与并行计算工具箱,可以在NVIDIA CUDA gpu上执行MATLAB计算计算能力1.3或更高。但是您的里程可能会根据您拥有的硬件而有所不同。有时,仅仅看计算能力可能不足以看出一张卡是否比另一张卡更好地进行MATLAB计算。GPUBench将测试您的显卡,并与其他常见的GPU显卡进行比较。下面是一个从基准测试生成的样例表。它在吉拍,所以数字越高,性能越好。

去年我买了一台MacBookPro,注意到它有一个支持的GPU卡,我在它上面运行了基准测试,得到了以下结果。金宝app注意,这是在较旧的版本中完成的,所以卡片列表有点旧。

“主机PC”指的是我Mac上的CPU,“GeForce GT 650M”指的是配备的GPU。我们可以看到,GPU似乎在单精度计算上优于CPU,但在双精度计算上却没有那么好。

Ben定期更新数据文件,以包含已经出现的较新的GPU模型。在撰写本文时,该版本包含了K20的基准测试数据。

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你使用gpu吗,或者你有兴趣在工作中使用gpu吗?让我们知道在这里。如果你在MATLAB中做GPU计算,给这个应用程序一个尝试,留下一个评论为本。




使用MATLAB®R2013a发布

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