气候变化导致可预测的大气:这是好消息吗?
今天的邮件已寄出喇嘛Itani想知道他是MathWorks学术工程团队的一员。
本周的选择是吸引子局部维数和局部持久性计算通过大卫。Faranda.该代码复制了期刊文章他撰写。
你有没有想过为什么天气预报只有几天?研究表明,由于大气的混沌特性,我们的大气是不可预测的,这使得天气建模极具挑战性。然而,由于海洋变暖,我们的大气层正在发生重大变化。后者是由每年吸收的人为温室气体的增加驱动的。
海洋变暖会改善天气预测吗?
为了回答这个复杂的问题,一组欧洲科学家使用了一种基于动力系统理论的新方法,利用1850-2100年间北大西洋的海平面气压数据来计算天气可预测性的变化。大气系统的可预测性特征取决于确定两个变量:局部dim紧张,d,和局部持久性,θ. 该方法的新颖之处在于,它消除了与过去估计相关的主要不确定性,并产生了局部维度的全概率分布。研究人员发现,随着全球气温的升高,三分之二的观测数据集中的局部维度降低了。 此外,他们基于4个气候变化模型集合的模拟显示,海洋温度的升高导致局部维度的显著降低。当后者较低时,这意味着系统非常可预测,因此有助于天气建模。这是好消息吗?一点也不!我们的大气层天生就是混乱的,而一个不那么混乱的大气层意味着我们的自然系统已经经历了一次重大的破坏。
所有观测数据集(CER20C、ERA20CM、20CRv2C)和模型(CMIP5、CESM、RCP45和RCP85)的局部尺寸(减去其2000年数值)。直线=总平均值。点=集合中每个成员的值[1]。
要了解关于如何计算系统的局部维和持久性的更多信息,请参阅Davide的文件交换条目.
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[1] Davide Faranda,M Carmen Alvarez Castro,G Messori,D Rodrigues,P You。哈曼效应或温暖海洋如何增强大尺度大气可预测性.《自然通讯》,2019年3月。DOI: 10.1038 / s41467-019-09305-8
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