深度学习

理解和使用深度学习网络

GitHub上你应该知道的5个例子

邮寄人约翰娜·平格尔，

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你知道MATLAB有一个GitHub页面？我亲自去看了这个网站，现在它有超过200个知识库，以及一些与深度学习相关的项目。

下面是5个深入学习的例子，你可能不知道它们的存在，或者可能还没来得及尝试。

1

 UNPIC，一个新的解释应用程序

UNPIC是一个应用程序，可以用于:

  • 计算网络精度和图像的预测分数。
  • 使用遮挡敏感度、梯度CAM和梯度属性调查网络预测和错误分类。
  • 可视化激活，最大限度地激活图像，深梦。
  • 计算和检查t-SNE图以更好地理解网络错误分类。

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2

 Yolo V4意思
显然，我们现在已经升级到了Yolo的版本4，您不必等待特定的版本来使用最新版本！只要有新的型号可用，GitHub Repos就会更新。
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3.

 人类的姿势估计

这个演示使用一个深度神经网络来执行3D姿势估计。这是一个非常流行的例子，GIF让这个看起来很酷。看看它，让我知道你的想法。

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4

 变压器模型

我一直在寻找一个好的例子来更好地理解GPT-2，但没有立即找到它。我很高兴地告诉大家，只需简单地搜索“Transformer”，就可以轻松找到它!!这包括一个BERT示例和GPT-2

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5

 使用自动编码器的异常检测
这个示例贯穿了使用预测维护进行异常检测的完整示例:使用biLSTM自动编码器提取工业机械振动数据中的特征并检测异常
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其他未能进入前5名的竞争者：

＃6 掩模检测-这仍然是一个流行的例子，在去年的博客文章中强调:代码是在这里，博文是在这里．
# 7 金融强化学习这是大约2年前发布的一个例子，但仍然很受欢迎。如果你是金融的RL，你一定要看看这个:https://github.com/matlab-deep-learning/reinforcement_learning_financial_trading

查看MATLAB上的所有深度学习库Github页面，并为其他你喜欢的例子或你将来想看到的例子留下评论。

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