史蒂夫在图像处理与matlab

图像处理概念，算法和matlab

峰值、峰值滤波和灰度加权质心

发布者史蒂夫埃德丁那

333意见（过去30天）| 喜欢| 1条评论
今天，我继续我最近的主题，思考在图像中寻找顶峰。当我写第一个的时候( 19-us-2021 ），我没有意识到它会变成一个系列。这可能是最后一个，但没有承诺！
我以前的帖子（ 17 - 9 - 2021 ）基于1-D实例。今天的帖子侧重于图像示例（在2-D中），它连接到使用 地区普通 来计算灰色加权的峰心。我还会添加一些三维表面可视化，只是为了好玩。以下是今天的图片:
url =“https://blogs.mathworks.com/steve/files/snowflakes2.png”;
a = imread（URL）;
imshow（a）
我想看看我们是否可以在这些上专注于算法 白色点点事情 (这是我在工程学校学到的专业术语)。首先，让我们试着计算 区域最大值 ．
a_regmax = imregionalmax（a）;
imshow（a_regmax）
乍一看，那是 不 看起来像我要找的东西。我们来看看这是怎么回事。
a_regmax_overlay = imoverlay（a，a_regmax，“绿色”）;
imshow（a_regmax_overlay）
我想特别是一个仔细观察一个白色的Blobby的事情。
imshow (A_regmax_overlay (30:47,263:285:))
其中一个，或者两个，看起来像是我们感兴趣的高峰。其他人呢?让我向你展示两种不同的方法来进一步探索。第一个是三维可视化，我们将图像像素值视为灰度表面的高度。下面的代码显示了该表面，然后将检测到的区域最大值显示为表面上方的蓝黄色圆点。
数字
A_cropped = (30:47,263:285);
A_regmax_cropped = A_regmax (30:47,263:285);
冲浪（a_cropped，Edgecolor =“没有任何”的）
Colormap（“灰色的”的）
灯光高洛德
daspect([1] 15日)
[y，x，〜] =查找（a_regmax_cropped）;
z = a_cropped（a_regmax_cropped）;
抓住在
plot3 (x, y, z + 1,线型=“没有任何”标志=“o”那．..
markeredgecolor =“b”那．..
MarkerFaceColor =“y”的）
包含(“X”的）
ylabel (“y”的）
SET（GCA，YDIR =“反向”的）
查看（-35,45）
露灯
抓住离开
第二种方式是返回到2-D，但是使用极其变焦的视图，实际像素值叠加在各个像素上。完成，我使用了 图像查看器 和 像素区域工具 ．下面是像素区域工具的屏幕截图。我已经在屏幕截图中标注了区域最大值的位置。
使用任何一种技术，你都可以得到这样的想法:这些极大值位置中的一些只是小的，无趣的波动。
正如我在前面的文章中讨论的，你可以使用 h-maxima变换 过滤掉这些小峰值。
h = 75;
B = imhmax (h);
imshow（b（30：47,263：285））
b_regmax = imregionalmax（b）;
imshow（b_regmax（30：47,263：285））
b_regmax_overlay = imoverlay（b，b_regmax，“绿色”）;
imshow (B_regmax_overlay)
轴（[225 315 30 60]）
我想结束与之相关的 地区普通 功能。该函数最常使用二进制图像输入，并且它计算二进制图像中对象（连接组件）的各种几何特性。但您也可以同时提供灰度图像。通过该额外信息，您可以计算其他属性。在这里，我对此感兴趣 加权质心 探测到的各种峰。将原始图像像素值作为权重。以下是如何做到:
Props = RegionProps（“表”，b_regmax，a，“WeightedCentroid”的）
道具= 99×1表
WeightedCentroid
1 1.6702 24.6139
2 2.4948 43.3596
3. 1.4239 97.7269.
4. 14.5813 52.3127
5. 20.5567 100.2771
6. 28.5663 89.2373
7. 29.9773 18.0773
8. 31.1731 50.3474
9. 41.2062 2.7718
10. 45.1645 39.6400.
11. 44.1222 25.3352
12. 43.9098 67.8786.
13. 44.8320 103.4289
14. 50.9091 16.5648
⋮
这是可视化结果的一种方法：
imshow（a）
抓住在
情节（Props.weightedcentroid（：，1），道具.weightedCentroid（：2），．..
linestyle =“没有任何”，Marker =.“o”MarkerEdgeColor =“y”那．..
MarkerFaceColor =“b”的）
抓住离开
轴（[225 315 30 60]）
标题(“灰度加权质心”的）
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