气候变化导致可预测的气氛：这是这个好消息吗？

作者客人挑选员那2021年9月10日

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今天的帖子是喇嘛Itani.，谁是Mathworks学术工程团队的一部分。

本周的选择是吸引子本地维度和本地持久性计算经过戴维弗法兰达。此代码可从中再现一些结果杂志文章他撰写。

你有没有想过为什么天气预报限制在几天内？研究表明，由于其混沌性质，我们的氛围是不可预测的，这使得天气模型极具挑战性。然而，我们的氛围是由于海洋变暖而经历的重大变化。后者是由摄入吸收的人体温室气体的年增长率驱动的。

温暖的海洋是否改善了天气预报？

为了回答这个复杂的问题，一组欧洲科学家使用了一种基于动力系统理论的新方法，利用1850-2100年间北大西洋的海平面气压数据来计算天气可预测性的变化。大气系统的可预测性特征取决于确定两个变量：局部dim紧张，D.和地方持久性，θ. 该方法的新颖之处在于，它消除了与过去估计相关的主要不确定性，并产生了局部维度的全概率分布。研究人员发现，随着全球气温的升高，三分之二的观测数据集中的局部维度降低了。 此外，他们基于4个气候变化模型集合的模拟显示，海洋温度的升高导致局部维度的显著降低。当后者较低时，这意味着系统非常可预测，因此有助于天气建模。这是好消息吗？一点也不！我们的大气层天生就是混乱的，而一个不那么混乱的大气层意味着我们的自然系统已经经历了一次重大的破坏。

所有观测数据集（CER20C、ERA20CM、20CRv2C）和模型（CMIP5、CESM、RCP45和RCP85）的局部尺寸（减去其2000年数值）。直线=总平均值。点=集合中每个成员的值[1]。