实现所有自适应滤波算法的MATLAB文件在Paulo S. R. Diniz的书，自适应滤波算法和实际实现，第五版，施普林格，纽约，2020。同样的工具箱也适用于这本书的第四版。
MATLAB文件由Guilherme O. Pinto, Markus V. S. Lima, Wallace A. Martins, Luiz W. P. Biscainho，和Paulo S. R. Diniz。
这本书提供了自适应过滤的简明概述，以避免重复和简化符号的统一形式覆盖尽可能多的内容。它适合作为自适应信号处理和自适应滤波器的本科四年级或研究生一年级课程的教科书。
演示的理念是，以坚实的理论基础来展示材料，集中于在有限精度实现中真正工作的算法，并提供易于访问的工作算法。因此，实践工程师和科学家也会发现这本书是一个很好的参考。
在《自适应滤波:算法和实际实现》第五版中，作者Paulo S.R. Diniz以简洁和直接的方式介绍了自适应信号处理和自适应滤波的基本概念。自适应滤波算法的主要类别在一个统一的框架中提出，使用清晰的符号，便于实际实现。
主要算法在表格中进行了描述，这些表格非常详细，读者可以验证所涵盖的概念。许多示例处理从实际应用程序中得出的问题。这个版本的新材料包括:
-许多分析和仿真示例。
全面的一章关于卡尔曼滤波器，包括集合卡尔曼滤波。
-更新的问题和参考资料
本书介绍了LMS、仿射投影、RLS和数据选择集隶属算法家族，以及非线性、子带、盲、IIR自适应滤波等。
在章节的末尾包含了几个问题，其中一些问题是针对应用程序的。一个用户友好的MATLAB包提供，读者可以轻松解决新问题和测试算法在一个快速的方式。
讲师手册，一套幻灯片，和所有算法的MATLAB代码在文本中描述也可用。对专业研究人员和学生都有用，文本包括数百个问题，无数的例子，和超过150个插图。它是那些在信号处理，通信，电路和系统工作的人的主要兴趣。
电力系统、网络、学习系统、机器学习和智能系统的工作人员也会感兴趣。
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引用作为
保罗·s·r·迪尼兹(2021)。自适应滤波(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/3582-adaptive-filtering)， MATLAB中央文件交换。检索．
