描述符matlab工具箱——这个工具箱包含了我在网格局部特征方面的工作:MeshScaleDoG局部特征检测器，尺度不变自旋图像描述符和局部深度SIFT描述符。

如果您使用此代码，请引用:Tal Darom和Yosi Keller，“3D网格模型的比例不变特征”。IEEE图像处理学报21(5):2758-2769(2012)。

这些例子包括以下模型:
Doug M. Boyer, Yaron Lipman, Elizabeth St. Clair, Jesus Puente, Biren A. Patel, Thomas Funkhouser, Jukka Jernvall和Ingrid Daubechies。“自动量化解剖表面几何相似性的算法”。PNAS，第108卷。2011年11月8日

在使用工具箱之前，请运行compile_mex_files。M编译所有的mex文件。

主要功能:

dog(顶点，faces) -在网格上运行MeshScaleDoG检测器。

create_mesh_sift_features(vertex, faces)——在网格上运行MeshScaleDoG检测器，并提取这些点的LD-SIFT描述符。它需要安装VLFeat工具箱。

create_mesh_spin_features(vertex, faces) -在网格上运行MeshScaleDoG检测器，并提取这些点的SISI描述符。

Find_candidates_example -加载2个网格模型，计算两个模型的描述符，对于第一个模型的每个特征点，根据描述符距离在第二个模型上查找匹配的候选。

这个工具箱包含了一些来自Gabriel Peyre的“工具箱图”和Dirk-Jan Kroon的“补丁软件渲染”的代码。