PTVlab(粒子跟踪速度测量-实验室)是一个Matlab软件，具有最先进的数学算法和图形用户界面(GUI)从开放源代码项目PIVlab。
该软件旨在分析使用拉格朗日参照系的实验图像测速测量，与标准粒子图像测速(PIV)技术相比，该软件可以提供几个好处。一些机构已经参与了PTVlab的开发。Wernher Brevis博士在智利大学和德国卡尔斯鲁厄理工学院攻读博士期间主要开发了基础数学算法及其实现(Brevis et al, 2011)。布莱维斯博士在英国谢菲尔德大学的研究小组已经开发出了新的算法并修复了错误。PIVlab图形用户界面的适应和新功能的开发由Antoine Patalano贡献，这是他在阿根廷科尔多瓦国立大学博士研究的一部分。我们的目的是为实验流体力学图像的分析提供一个开源的、最先进的、易于使用的工具，因此我们发布了该软件的Beta版本进行测试。仍然有几个bug需要注意，但是主要的功能已经经过了测试和验证。
PTVLAB网站：http://ptvlab.blogspot.com/
随意向实施功能提出任何问题。任何反馈，包括改进，新功能和错误报告的要求尤为重要，无法继续改进项目。
这个项目要感谢DIPL。BIOL。威廉·蒂埃利克和教授博士宣传J.Stamhuis分享Pivlab的代码和GUI。
主要特点
粒子跟踪算法:
*基于二值相关、高斯掩模和动态阈值二值化技术的粒子检测。
*跨相关性和弛豫算法，用于解决时间匹配问题。
*粒子标记和个人轨迹的跟踪。
前和后处理:
*提取图像背景，提高信噪比。
*多个矢量验证方法。
*数据平滑。
*时间序列提取。
*在标准欧拉分析的规则网格上插值结果。
*计算流线
图形用户界面（从PIVLAB调整）：
*广泛的数据提取工具。
*合成PIV / PTV图像发生器。
*几个数据导出功能。
*导入bmp/ tiff/ jpeg图像对/系列。
*个人图像掩蔽和感兴趣的区域。
*多个ColorMaps。
引用作为
AntoineP(2021)。粒子跟踪测速实验室（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/41235-ptvlab-particle-tracking-velocimetry-lab），matlab中央文件exchange。检索到．
