2019年12月:主要更新:新版本4.0!
一维变换现在可以处理复杂信号(即经验小波本身是复杂的，因为它们在傅里叶域不一定对称)。曲波滤波器的结构经过了修改和简化，以保证几乎完美的重建。如果可能的话，所有其他的2D转换都被清理和简化了。绘图函数现在为每个子图添加一些标题。在组织方面，现在几乎所有的职能部门的名称中都包含缩写“EWT”(大多数时候是作为前缀)，以避免与外部职能部门发生冲突。
在此工具箱中，我们实现了1D和2D信号/图像的经验小波变换。该原则包括检测傅立叶支持，就像小波一样的小木苍白。金宝app在2D中，我们重新审视了不同的众所周知的变换：张量小波，小木 - 逼波，脊椎动物和曲线。
工具箱还提供了用于生成论文中的实验的脚本:
- J.Gilles，“经验小波变换”出现在IEEE Trans中。信号处理，2013。
预印提供ftp://ftp.math.ucla.edu/pub/camreport/cam13-33.pdf.
——J.Gilles, G.Tran, S.Osher《二维经验变换》小波、ridglets和curvelet的再访问”，SIAM Journal of Imaging Sciences, Vol.7, No.1, 157- 186,2014。
预印提供ftp://ftp.math.ucla.edu/pub/camreport/cam13-35.pdf
J.Gilles, K.Heal，“在直方图中寻找有意义模式的无参数尺度空间方法-应用于图像和光谱分割”，提交于2014年。
预印提供ftp://ftp.math.ucla.edu/pub/camreport/cam14-05.pdf
有关更多说明，请参阅文档中的README文件和Documentation文件夹
引用作为
杰罗姆Gilles(2021)。经验的小波变换（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/42141-empirical-owvelet-transforms），Matlab中央文件交换。检索到．
EWT / 1D.
EWT / 2D / CURVELE
EWT / 2D / Littlewood-Paley
易/ 2 d /脊波
EWT / 2D /张量
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易/ / MorphoMath边界
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