在这个模拟中，我们假设有一群醉汉在同一时间从同一区域走出来。然后我们可以做以下假设。行走速度是一样的，它们不能相互影响。他们走一步的距离均匀分布在一定范围内。在散步之后，很明显，平原上的醉汉数量是有分布的。我们所做的是通过模拟显示概率密度函数。证明了该分布服从威布尔分布。的函数,
f = 6 r * exp (3 * r ^ 2 / (na ^ 2)) / (na ^ 2)
F——描述距离r处醉汉的概率密度
N——表示行走的步数
描述一个醉汉每次行走的范围
从仿真中可以看出，理论函数与实验函数非常相似，说明了该模型的正确性。如果你想知道这个模拟的理论模型，通过电子邮件联系作者。
引用作为
QiQin詹(2021)。随机漫步模拟(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/45536-simulation-of-random-walk)， MATLAB中央文件交换。检索．
