语音处理团队由Lawrence Rabiner教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula和Siva Yedithi(罗格斯大学)组成。本练习是为补充L R Rabiner和R W Schafer的《数字语音处理理论与应用》教材而设计的一套语音处理练习之一。
一个基本的信号处理操作是使用用户设计的滤波器对现有信号进行滤波。滤波操作的目标是在频谱的低频端或高频端去除多余(不需要的)信号成分。这些不需要的信号成分包括直流偏置、低频嗡嗡声和低频和高频噪声，这些通常是在录音过程中产生的。滤波器类型的选择包括低通、高通和带通滤波器。这个练习允许用户提供一组理想滤波器规格，然后使用MATLAB函数firpm设计一个近似理想滤波器的滤波器。m，一种FIR滤波器设计算法。用户可以在时域和频域检查得到的滤波器，然后使用所设计的滤波器对指定的语音信号进行滤波。滤波器设计和信号处理操作可以根据需要进行多次迭代，直到得到所需的滤波结果。