Biogeography-Based优化器(偏硼酸钡)训练多层感知器(MLP) -乳腺癌数据集

Biogeography-Based优化器(偏硼酸钡)是作为教练使用多层感知器(MLP)优秀人才

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更新2018年5月22日

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数据集BBO-MLP乳腺癌
MMO-MLP虹膜数据集可以在这里找到://www.tatmou.com/.au/matlabcentral/fileexchange/45804-biogeography-based-optimizer--bbo--for-training-multi-layer-perceptron--mlp- - - - - -

Biogeography-Based优化器(偏硼酸钡)是作为教练使用多层感知器(MLP)。当前源代码的示范BBO-MLP教练解决虹膜分类问题。还有其他培训师在此提交:粒子群优化(PSO),蚁群优化(ACO)、遗传算法(GA),进化策略(ES)和概率增量学习(PBIL)。BBO-MLP的分类精度的主要计算。m文件相比,PSO算法、ES、GA和PBIL。每个算法的收敛曲线和分类精度所吸引。

这是论文的演示源代码:s Mirjalili s m . Mirjalili A·刘易斯,让Biogeography-Based优化训练你的多层感知器,信息科学,在出版社,2014年,DOI:http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2014.01.038

可以找到更多的信息在我的个人网页:http://www.alimirjalili.com

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课程“遗传算法导论:理论和应用
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引用作为

Seyedali Mirjalili (2023)。Biogeography-Based优化器(偏硼酸钡)训练多层感知器(MLP) -乳腺癌数据集(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/47311-biogeography-based-optimizer-bbo-for-training-multi-layer-perceptron-mlp-breast-cancer-dataset), MATLAB中央文件交换。检索