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基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测

基于反向传播的多层感知器神经网络(MLP-NN)用于分类

这段代码使用梯度的反向传播返回一个经过充分训练的MLP进行回归。我把这部作品献给我的儿子:“洛克曼”。

基于多层神经网络的移动adhoc网络虫洞攻击检测

一种用于MATLAB的前馈多层感知器人工神经网络(ANN)模型。

多层感知器

版本1.0.0.0

通过 埃里克·奥吉尔

多层感知器,或前馈神经网络,如MATLAB类

用反向传播(backprop)训练回归问题的多层感知器(MLP)神经网络(NN)

提交使用最近提出的灰狼优化器来训练多层感知器

基于生物地理学的优化器(BBO)被用作多层感知器(MLP)的训练器

基于生物地理学的优化器(BBO)被用作多层感知器(MLP)训练器

用前馈型(MLFN)多层隐层训练神经网络进行回归或分类。

该程序是一个改进的前馈神经网络,使用一种称为PSOGSA的混合算法。

mlplab

版本1.0.1

通过 奥古斯托大马士革诺

多层感知器神经网络2层和n层实现。

基于反向传播学习的多层感知器(MLP)神经网络实现

多层感知器

使用适当的学习样本优化Ho-Kashyap分类算法

两层多层感知器(MLP)神经网络的矩阵实现。

Simulink的多层感知器神经网络模型和反向传播算法。金宝app

用反向传播算法实现多层神经网络

代码实现了MLPs的Back-prop算法。