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BERGHOUT Tarek


batna-2大学阿尔及利亚

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Tarek BERGHOUT, 1991年生于阿尔及利亚rahbat，毕业于BATNA大学(阿尔及利亚)，2015年获得工业信息学和制造业硕士学位。此外，他于2021年在同一所大学获得了博士学位。
目前，他正在进行的研究重点是使用机器学习工具对复杂工业系统进行状态监测。
兴趣:神经网络;深度学习;最小二乘方法。
爱好:园艺;摄影;Photoshop。

编程语言:
MATLAB
口语:
阿拉伯语,英语,法语

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PRONOSTIA-FEMTO数据集:准备和应用实例
本课程是为那些不擅长“信号处理”的人准备的。

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用OSELM训练一个深网
该算法是一个基本的例子，将有助于构建具有极限学习机规则的深度信念神经网络…

2个月前| 8下载|

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我们能从神经网络的隐藏层进行预测吗?
一种新的原始自动编码器，允许隐藏标签在隐藏层内，以供以后预测已经开发出来

6个月前| 2下载|

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稀疏Autoencoder
这些代码返回一个完全转换的稀疏自动编码器

11个月前| 16下载|

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一种前馈神经网络的去噪方法
从噪声数据中去除噪声，提高预测精度

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去噪Autoencoder
在这段代码中，给出了一个去噪自动编码器的完整版本。

1年前| 25下载|

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正则化长度可变极限学习机
ELM的一个新变体，解决增量学习和L2范数正则化。

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限制了玻耳兹曼机
详细介绍了RBM训练的对比发散。

1年前| 17下载|

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基于ELM的卷积神经网络
一个完整的局部接受域卷积神经网络在这个工具箱中被提出。

1年前| 16下载|

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带有子网的极端学习机(分类或预测)
单隐藏层前馈网络利用隐藏节点中的子网络进行训练

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发现我们的第一个极端学习机器GUI工具箱
最复杂和最著名的ELM变种都在这个工具箱中

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稀疏神经网络训练
基于L1范数优化的单隐层前馈网络分类与回归训练。

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反向传播训练一个MLP
此代码返回一个完全训练的MLP，用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这些作品献给我的儿子:“瞧……

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用于分类和回归的极限学习机
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。

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Autoencoders(普通类型)
函数返回一个完全训练过的基于ELM的自动编码器

1年前| 28下载|

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一种新的受限玻尔兹曼机器训练方案
训练RBM的简单技巧

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用于回归的多尺度集成极限学习机
一个非常非常简单的技巧来增强多层神经网络学习的回归

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飞机发动机剩余使用寿命预测
基于改进的在线序列极限学习机的飞机发动机剩余寿命预测

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RUL预测(C-MAPSS数据集)
长度可变加权极限学习机的动态适应

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PSO用于训练常规的自动编码器。
我们使用粒子群优化算法(PSO)来训练自编码器。

2年前| 14下载|

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Rosenblatt感知器的基本学习规则
在这些代码中，我们详细介绍了Rosenblatt感知器的基本学习规则。

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收缩autoencoders
在这些代码中，创建了一组函数，以充分训练压缩自动编码器。

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如何逐步建立一个不完全连通的神经网络?
你的意思是像这个，你的问题很大，我做过一次;但我可以给你参考资料:阅读ELM-LRF

2年前| 0

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基于神经网络的未知未来预测
我附加了这个文件，使用这个功能它是伟大的正常化，但在你正常化你的数据0和1之间，我…

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我想用十叉验证来分割我的数据然后用nntoolbox来训练模型我怎么做呢?
试试这个对你会有帮助:分割

2年前| 0

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为了迁移学习，我们可以改变预先训练的网络的输入大小吗
是的，这种方法是冷的:1-如果你改变神经元的数量从N到N, N> N:这被称为:“建设性的…

2年前| 0

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我需要知道如何在堆叠去噪自动编码器中添加噪声。的编码
你不必这样做，检查我的代码她，这是非常简单的://www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/71115-denoisi…

2年前| 0

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你好;Nedd帮助学习编程
你可以在这里使用这个，它非常简单(不要忘记留下评论和评级的应用程序)谢谢。https://www.mathw..。

2年前| 0

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使用深度自动编码器的特征提取
你必须创建一个Windows的数据集，dataset =[window1;window2;window3 ...................].2)训练这些数据库…

2年前| 0

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通过自动编码器实现非线性降维
1)首先尝试规范化你的数据，在0和1之间。2)使用这些自动编码器，告诉我区别https://www.mathwork…

2年前| 0

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