PSO训练经常Autoencoder。

我们使用粒子群优化(PSO)培训Autoencoder。

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更新2019年8月7日

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我把这个工作给我的儿子。

粒子群优化是一个基于最广为人知的随机搜索算法的优化。

在这些代码和基于参考波形,我们向你介绍一个完全连接普通autoencoder训练算法。
[1]m·n·阿拉姆” :粒子群优化算法及其在MATLAB代码 :粒子群优化算法及其在MATLAB代码,“没有。2016年3月。
[2]y, b, d .咚,y沈,和t .严,“ROS-ELM:一个强大的在线连续极端学习机大数据分析,“Proc,榆树- 2014卷。1,Algorthims定理。,3卷,第344 - 325页,2015年。
[3]h .周G.-B。黄、林z h . Wang和y . c . Soh堆叠极端的学习机器。”,IEEE反式。Cybern。卷,页没有。99年,p . 2014。

引用作为

BERGHOUT Tarek (2023)。PSO训练经常Autoencoder。(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/72388-pso-for-training-a-regular-autoencoder), MATLAB中央文件交换。检索

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