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基于多层感知器的极端的学习机器

版本1.1.0(1.26 MB) BERGHOUT Tarek
训练神经网络(MLFN)多个隐藏层前馈型回归或分类。
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更新2019年4月7日

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一开始榆树提出培训(SLFN)单隐层前馈神经网络,比似乎能够扩展到一个延时(多层感知器)。
在这段代码中我们提出一个算法榆树训练回归和分类的延时。

引用作为

BERGHOUT Tarek (2023)。基于多层感知器的极端的学习机器(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69813-multilayers-perceptron-based-extreme-learning-machine), MATLAB中央文件交换。检索。

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