请参阅计划网页(http://www.vlfeat.org)提供软件版本、二进制包、文档、示例和教程。
VLFeat是一个流行的计算机视觉算法库，专注于局部特征(SIFT, LIOP, Harris Affine, MSER等)和图像理解(HOG, Fisher Vectors, VLAD，大规模判别学习)。
VLFeat被用于研究快速原型，以及在教育中作为几个计算机视觉实验室的基础。它完全集成在MATLAB中，但也提供了一个C API。
VLFeat自2007年以来一直在开发中，已被950多份科学出版物引用。
VLFeat是由牛津大学、加州大学洛杉矶分校的计算机视觉研究人员和其他几个机构以及个人贡献者组成的团队撰写的。它在BSD许可下发布。
引用作为
安德里亚·维达尔迪(2021)。vlfeat / vlfeatGitHub (https://github.com/vlfeat/vlfeat)。检索．
MATLAB版本兼容性
使用R2011a创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
应用程序
应用程序/识别
工具箱
工具箱/爱尔兰联合银行
工具箱/演示
工具箱/费雪
工具箱/几何
工具箱/ gmm
工具箱/ imop
工具箱/ kmeans
工具箱/ misc
工具箱/女士
工具箱/ plotop
工具箱/ quickshift
工具箱/筛选
工具箱/ slic
工具箱/特殊
工具箱/弗拉德
工具箱/ xtest
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