Bubbleplot——多维散点图

可视化6的尺寸使用点云数据

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更新2016年9月1

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Bubbleplot产生一个散点图,使6-dimensional数据的可视化。用于显示数据的维度包括X, Y, Z坐标,标记的大小、颜色和形状。数据类型可以是数值或分类(或字符串)。你也可以标签与文本注释每一个点
这个函数与clickableLegend效果很好,允许您突出显示或隐藏/显示组点的泡沫。
用法:
bubbleplot (x, y, z, siz坳,形状)
画了一个3 d泡沫阴谋。请参阅下面的输入参数描述。

bubbleplot (x, y, [], siz坳,形状)
画了一个2 d泡沫阴谋。

bubbleplot (…textarray)
使您能够传递一个字符串单元阵列对每一点进行注释
的阴谋。默认情况下,字符串显示为文本标签
为存储在用户数据属性的对象

bubbleplot (…、textarray ShowText,假)
不会在屏幕上显示文本,但将存储在用户吗
数据属性。这可以创建自定义数据时有用的提示。

(线,hText) = bubbleplot (…)
返回一个行向量处理在情节和点
(如果合适的话)的向量处理的文本对象
屏幕上。

输入参数:
输入应该长度相同的向量,用以下
要求:
输入所需的默认值类型
x, y, z是N /一个数值(连续或离散的)
siz八号数值(连续或离散的)
坳坳= z数值或分类*
形状没有“o”分类*(高达13独特的离散值)

注:
*“直言”变量可以是离散值或数字
非数字数据类型支持“独特”的方法。金宝app这样的例子
可以是一个字符串单元阵列,名义数组或数组顺序。

* siz变量标准化的标记尺寸范围3 - 20。来
指定一个自定义大小范围使用可选参数
“markerSizeLimits”。例如:bubbleplot (…、“MarkerSizeLimits”[5] 32)

*形状变量也可以是一个字符表示一个标记
形状是用于所有点

*如果坳是类别变量,确保它是整数值,这样
这是正确处理。如果不是整数价值,bubbleplot意志
检查数量是否小于10%的独特的价值观
向量的长度,用它来确定变量
分类。用于描述分类数据的颜色是均匀的
每个独特的间隔(1颜色级别分类/标签)。然而如果坳
不分类,其价值观只是扩展到不同的值
的colormap

*使用的默认字体大小显示的文本标签是8 pt
左对齐。使用输入参数“字形大小”和“对齐”
控制这些属性。
例如:bubbleplot (…“字形大小”6“对齐”,“中心”)

*您可以指定一个自定义使用colormap colormap论点。的
参数可以是一个字符串(如。“酷”),一个函数处理(如。@jet)或
一个N-by-3矩阵颜色的RGB的水平。
例如:bubbleplot (…、“ColorMap”提出)

引用作为

Ameya Deoras (2023)。Bubbleplot——多维散点图(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/48005-bubbleplot-multidimensional-scatter-plots), MATLAB中央文件交换。检索

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