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44。

如果我将八度音阶数改为4级，层数改为5级，关键点只在图像的左上角的四分之一处。有人能解释为什么会这样吗?

你好。谢谢你的分享代码。
我使用的不一定是方形的图像。我使用不同宽度和高度的灰度图像。我一直在测试你的代码并给我错误：

siftme中的错误(第95行)
我子= D {} (x, x + 2, y, y + 2, k - 1: k + 1);

什么是图像中的关键点?如何确定关键点?

你能告诉图像功能提取的过程吗？我想使用sift检测图像伪造....
m.imran1103@gmail.com.

关键点坐标位于以下：
％x，y中心点，准备位置旋转
x =地板（（4 *（4 *（I-1）+3）-1）/（n /（2 ^（4 *（i-1）+1）-2））））））））+ 1;
y =国防部((极值(4 *(张)+ 3)1),m /(2 ^(极值(4 *(张)+ 1)2)))+ 1;
z =极值(4 *(张)+ 2);

其中一些被丢弃在代码中，因此您只需要保留用于构建功能向量的最终决定性。

代码需要很长时间来执行。我还没有得到图像的结果。这段代码得到的点的数目似乎很大。为什么图像的大小必须调整为256×256?

嗨，人们可以告诉我如何计算功能的坐标？

有人知道如何提取被检测到的特征点的坐标吗?

嗨Marco，你能分享你用于提取坐标的代码。

规模= sigma0 * sqrt(2) ^(1级)^((张)* + j)水平;

这句话是什么意思?
有人能给我解释一下吗?还是教我方程式?

我想出来了：一个关键点有多种方向，因此当然，课程传染料也包含每个键点的多个描述符。我能够提取坐标。无论如何xing di匹配算法无法正常工作，以进行不同的旋转。你能告诉我如何解决这个问题吗？尽管您使用了Keypoints的方向，但Descriptor无法不变于旋转，因为您使用了此目的的关键点的方向。

任何人都能够获得关键点xy坐标吗？我试图将它们从Rx中提取，RX，但与功能的大小相比，我得到了一个不同数量的关键点。

谢谢

错误:创建大于此限制的数组可能需要很长时间，并导致matlab变得无响应。
需要哪种图像尺寸？

我用你的代码得到了很好的结果，谢谢。你有匹配两个图像之间特征的代码吗?

我稍后会试试

算了吧:)算出来了。

试图下载此文件。它不是.m文件。它是一个HTML文件。我错过了什么？此文件中没有MATLAB代码。只有HTML。

Hi Xing，我对比了你的代码和Lowe的原始代码。可以看到，对于256x256灰度图像，返回的描述符(特征)的数量是不同的。我尝试了几张图片。我得到了不同的数字。您的代码返回相对较多的描述符。为什么会这样?

谢谢

通过使用该代码的第1图像，该特征是50 * 128，对于第2图像特征为40 * 128。对于图像的特征尺寸不同，那么我们将如何匹配这两个图像。

Mukemmel Olmus Elinize KolunuzaSağlık......在手中的超级完美健康

在关键点定位过程中定义图像中的X坐标时，首先八个倍增程度完全环绕，但X坐标范围开始以自第二循环成比例地减小。是x = CEIL（J / N）合适吗？

为什么用这种方法计算极值?

因为我= 2:八度+ 1号=号+ (2 ^ (i-octave) *科勒姆)*(2 *行)*间隔;
结束

标题“Extreaction”中出现的拼写错误应该是“Extraction”。：)

筛

谢谢

我无法理解编码的最后步骤。
科瑞=(科瑞* 10 + (kori-1) * 10) / 2 - 180;
kpori (f (f +长度(科瑞)1))=科瑞;
f = f +长度(科瑞);
在这里做了什么。
请帮我理解一下keypoint descriptor section的编码。

我想用哈里斯角来检测眼睛，筛选我该怎么办？

If I am not wrong, in this code in order to create DoG images in each octave, rather than subtracting two subsequent Gaussian Images(e.g.Dog2 = 3-2, Dog1 = 2-1),the subtraction is done with reference of original image in each octave(eg. Dog1 = 1-original,DoG2 = 2-original, DoG3 = 3-original), which is different from the paper, in which I guess two subsequent images are suggested. Does It make any difference on the overall performance of the algorithm?

好的，现在我得到了描述符矢量的所有关键点，它是您所说的要素矢量。然而，我仍然存在识别对应于特征向量中的描述符的关键点的XY坐标的问题。

嗨,兴迪
谢谢你的分享代码。
我对高斯的差异是筛选的第一步。有一个问题让我感到困惑如何计算比例参数。尺度参数首先计算，但在计算第二个八个八位期之前，图像被采样。因此，比例改变了。标度参数是否需要乘以2？

我放入了500x374 RGB的JPG，脚本花了2.5小时才能在具有I5-4570和8 GB RAM的系统上使用MATLAB 2015A运行。任何想法为什么这么慢？

谢谢分享，非常好。

亲爱的兴迪,
我如何提取
关键点的空间位置？请你建议
我。

我有一个问题
为什么图像的特征数量非常高。
在启发这个文件的Sift(尺度不变特征变换)算法中，描述符的数量很小——在你的代码中可能是1800 vs 183599。
如果我使用256 * 256维度，我的计算正在挂起。

嗨兴迪,

谢谢你分享密码。

我对aazz有同样的问题，我如何知道矩阵告诉所有关键点的坐标，对应于特征向量中的描述符?

谢谢你！

嗨兴迪,

在“精确关键点定位”代码块中，只使用secondorder_y计算一个方向的导数，然后定位局部极值位置。基于我目前对这篇论文的理解，我们是否需要解一个线性系统(带secondorder_x和secondorder_y)来获取位置?

我希望这对我有帮助

嗨兴迪,

谢谢你回复。

好的，现在我得到了描述符矢量的所有关键点，它是您所说的要素矢量。然而，我仍然存在识别对应于特征向量中的描述符的关键点的XY坐标的问题。

我能知道哪个矩阵表示特征向量中对应于描述符的所有关键点的坐标吗?

aazz，我很抱歉在我的代码中混淆了，变量“描述符”是一个特定点的描述符，而变量“特性”是整个关键点的描述符

嗨兴迪,

我是一个筛选的新人。我有一组仅在规模方面变化的图像。我运行代码来检测关键点，它很好。但是，我注意到，比计算的描述符有更多的关键点。根据我的理解，对于给定图像应该有相同数量的关键点和描述符，以便将该图像中的关键点与该图像的翻译版本匹配。

我的问题是我如何匹配关键点在图像中没有相同数量的描述符和关键点与另一个图像?

莱斯特，我很抱歉。我真的想帮助你解决这个问题。但是，我真的不明白发生了什么，因为我真的不符合自己的错误。请尝试续订。如果它还不起作用，我希望您能够了解基于纸张和我的代码的SIFT算法。然后，你可以自己写一个。或者，如果您有任何问题，可以使用代码中的电子邮件地址与我联系。

我下载了新版本。我使用的不一定是方形的图像。我使用不同宽度和高度的灰度图像。我的初始代码是这样的:

% row = 256;
％COLUM = 256;
img = imread（'v41.jpg'）;
[row, column, plane] = size (img);
如果平面== 3
Img = rgb2gray (Img);
结束
% img = imresize (img， [row, column]); / /上传图片
% img = rgb2gray (img);
然后整个筛选的过程。请注意，V41.jpg可以是任何大小。
这次代码给我这个错误：
矩阵维数必须一致。
==> sift_feature时出错137
。d {i}（：，：，j）= temp * conv2（test'，[ - 1，-1,1.1]，'相同'）* 0.5 +测试;

它的实现与David Lowe算法非常兼容，是我在Matlab中看到的最全面的。使用您的实施中的SIFT在不正方形图像中会有所帮助。问候。

亲爱的莱斯特·奥罗佩萨，事实上，这是我代码中的一个错误。现在，我把它修好了。你有两个选择，第一，下载我的更新码。第二，交换“/m”和“/n”，因为当我们想知道x标签时，我们需要用total来划分列长度而不是行长度。你可以自己修理。但是，如果它不能工作，我建议您下载更新一个。

你好，可欣赏的星迪。我一直在测试你的david lowe算法在第81行出现了错误

？??索引超出矩阵维数。

==> sift_feature时出错81
sub = {d i}（ceil（j / m）：ceil（j / m）+ 2 mod（j-1，n）+1：mod（j-1，n）+ 3，k-1：k +1）;

我注意到，对于256x256行和Colum的不同价值，Alforitmo失败了。
行= 480;
colum = 640;

你知道我该怎么纠正这个错误吗?
问候。莱斯特

很好!

很好

非常好！继续前进！

这是我的第一部作品!

完美!你天才!