非常好的记录，加上随附的书；一个当之无愧的五星级评级！

我可以用这个软件包解决未确定的问题吗？我想没有。

在我尝试修改之前，它是好的。我不明白为什么x_0设置不能用于L_curve或GCV用于tikhonov。一个通用版本的L_curve和GCV接受手动定义的正则化函数也会很有帮助。

我是一个刚刚开始正规化方法的学生。我对这个复杂的数学推导不是很熟悉。感谢作者提供这个包，但我有一个问题。当我操作regudemo。根据手册3.4节的规定。“GCV方法计算最优为TSVD regulariztion参数”文件中并没有给出正确的结果,计算结果表明“k = 28”,和真正的k是7,所以我想问是否有一些问题在GCV方法或这是我的电脑的错。

手册有很好的文档，包真的很有用!

可怜的文档

函数似乎产生了一个最优lambda的粗略近似。它只选择200个lambda值，并从中选取最小的GCV值。当我使用fminbnd()计算最小GCV时，我得到一个不同的lambda—尽管在两种方法中GCV值是相同的。有没有人用其他算法测试gcv()的准确性?

优秀的包装,非常好! !谢谢! !

为什么没有python版本?

伟大的工具! !

谢谢

很好的包装。我喜欢这个包裹，它非常适合我。

我的迭代Tikhonov比
包的组合。Tikhonov l-curve (), ()
使用= Golub (12), x = 1(12日1),b = * x, e = normrnd(0。1 r, 1), b = b + e;包的相对误差是0.254，我的算法的相对误差是0.233。迭代Tikhonov在所有迭代的包中表现明显优于Landweber和Kaczmarz。

优秀的方案。我在攻读博士学位时用过，现在我要用更新的版本试试。非常感谢。只是想知道是否有任何开放实现的修改例程的一些算法，如鲁棒GCV，鲁棒GCV和Trnasformed差异原则

我有答案了。我的模糊矩阵不正确。唯一的问题是，当图像大小为512 × 512时，在MATLAB中很难工作。我希望在未来MATLAB会处理这个问题。

我担心tsvd.m
当我使用iogray.tif作为一个图像文件(P C Hansen建议)，MATLAB不工作。我不知道它什么时候会起作用。世界上有人能帮我吗?

好!谢谢!

吉洪诺夫正则化函数的输入是什么?我的意思是告诉我那些vu x_0是什么。尽快回复我。

我想找出哪个函数被称为“艺术m”？是否可以进行“艺术m”测试？

记录不良的。我自己的经验是，我不知道我必须传递哪些矩阵作为这些函数的参数。例如，当使用l_corner时，我发现你必须传递一个矩阵s，我认为它是由svd给出的矩阵(没有它说这是对的还是错的)，我总是得到一个错误，因为它试图计算beta。/s， =U'*b，在我的例子中，这意味着是6x1矩阵，而s是6x6矩阵。我怎么知道怎么解决这个问题?，I'm just studying the basics of regularization!!!!!

非常必要的工具
我在尝试吉洪诺夫函数，得到了错误…
假设我的Ax = b
A=11375x3的矩阵
b = 11375 x1的向量
我用svd(A,0)计算了A的svd
假设x_0等于0
插入lambda为[10,1,1e-2]
不幸的是，我一直得到一个错误
tikhonov错误(第66行)
如果（nargin==6），ω=V\x_0；ω=ω（1:p）；终止

有人有同样的问题吗?

很好的包装，但是，什么是。。。？

我有一个数据向量，还有一个计算理论数据向量的模型。调用中的数据向量和模型是什么变量?有人能列出这些是什么吗?

tikhonov (U, V, b,λ,从)
U = ?
s=？
V = ?
b=？
λ= ?
从= ?

很棒的软件包，对理解不适定问题的更好解决非常有用

太棒了!

良好的工作

感谢作者编写的代码

很棒的包!易于使用，稳定，伟大的文档。非常感谢作者!

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分享是好的

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这些都是非常有用和必要的程序。

再见

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谢谢你的这个非常有用的包。

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伟大的工具收集。虽然文档很好，但需要一些时间来熟悉所有功能。

优秀的工具，良好的文档。与其他强大的方法一样，您必须知道自己在做什么。

非常感谢作者的写作和分享。

对每个人来说都是必不可少的
逆问题。

这是一个非常有用的工具包
线性逆问题的正则化。我发现这个包裹非常
在研究和教学中都很有用
逆向问题的课程。

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