“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”网络研讨会代码
版本1.0.0.0 (4.07 MB) by
Gabriele Bunkheila
来自网络研讨会“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”的代码
这些文件包含运行网络研讨会“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”中的示例所需的所有代码。它们还包括用于自动下载和准备所用数据集的代码。
在那次网络研讨会上(//www.tatmou.com/videos/signal-processing-and-machine-learning-techniques-for-sensor-data-analytics-107549.html)，我们提出了一个分类系统的例子，该系统能够根据智能手机产生的加速度计信号识别人类受试者正在进行的身体活动。我们讨论了提取高度描述性特征的信号处理方法，并概述了选择和训练分类算法的一些技术。在此过程中，我们演示了使用并行计算来加速从大型数据集中提取特征。我们还提出了将信号处理和预测算法转换为可嵌入软件实现的工作流程-首先使用DSP系统建模，然后直接从MATLAB自动生成C/ c++源代码。
引用作为
加布里埃尔·邦海拉(2022)。“传感器数据分析的信号处理和机器学习技术”网络研讨会代码(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/53001-code-for-webinar-signal-processing-and-machine-learning-techniques-for-sensor-data-analytics)， MATLAB中央文件交换。检索．
