这个函数创建了多个二元散点图，类似于SPSS的矩阵散点图，但没有重复关系。在每个地块中包括一条线性拟合线、相关系数和相关的p值。当你想要探索几个变量之间的关系时，它是很有帮助的。
引用作为
John Chow(2021)。相关矩阵散点图(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/53043-correlation-matrix-scatterplot)， MATLAB中央文件交换。检索．
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简单的和有用的!谢谢
根据Christian Karcher和Robyn Feiss的评论，我修改了节目。
这种方法很有效，但无法绘制出合适的线条。我相信这是因为我的数据集中有NaN值。在绘制拟合线时是否可以忽略nan ?
非常有用的。谢谢分享!
确实是一个简单而有用的函数。谢谢!
为了让它在没有统计工具箱的情况下工作(corrcoef代替corr, max()-min()代替range()))，需要进行一些小的调整，但是之后它会产生所需的输出。谢谢!
@Thomas你试过代码上方的示例了吗?我只是下载了程序，并对样本数据进行了处理，最后得到了和封面一样的数字。注意:在第17行'orient tall'之前应该有一个'%'。)如果您仍然有问题，请将您的数据用XLS发给我，以便我尝试。
p值计算似乎不正确，对于相关性很小或没有相关性的数据，得到p=0.000。
负相关变量(负系数)的p值始终为0。
p值计算似乎不正确，对于相关性很小或没有相关性的数据，得到p=0.000。