该包装实现了Gram-Schmidt算法和改进的Gram-Schmidt算法（MGS，提高GS的数值稳定性），用于正交或正常化向量。
Gram-Schmidt算法将矩阵X分解成两个矩阵Q和R，其中Q是正交或正交矩阵，R是上三角形矩阵和X = Q * r。正交和正常矩阵之间的差异是对于正常矩阵，每列与其他柱具有正交并且具有单位长度。

此包包含以下四个功能：
GSOG.M：克施密特正交化
Gson.m：gram-schmidt正常化，它产生与[q，r] = qr（x，0）相同的结果
MGSOG.M：改良克施密特正交化
Mgson.m：改进的gram-schmidt正交化，其产生与[q，r] = qr（x，0）相同的结果

此包现在是PRML工具箱的一部分（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-machine-learning-toolbox.）。