图像去噪与非使用TV-L1模型优化算法。
函数最小化以下去噪模型关于我:
sum (√Ix ^ 2 + Iy ^ 2)) +λ* | | I - g | |
我在哪里,去噪图像第九,Iy其梯度,g是观察到的图像和λ
是正则化系数。较小的值λ导致更积极
去噪。更多细节,请参阅
* Mordvintsev:学院信息与非TV-L1去噪算法,
http://znah.net/rof-and-tv-l1-denoising-with-primal-dual-algorithm.html
也存档http://www.webcitation.org/6rEjLnF1F
* Chambolle et al。介绍全变差图像分析,2009年。<哈尔- 00437581 >
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00437581/document
引用作为
Manolis Lourakis (2023)。TV-L1图像去噪算法(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/57604-tv-l1-image-denoising-algorithm), MATLAB中央文件交换。检索。
TVL1denoise /
| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
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