锂离子电池特性，状态估计，电池平衡和热管理
基于LSTM的时间序列预测和贝叶斯优化算法用于单变量和多变量数据集的超参数优化
非洲秃鹫优化算法:一种新的自然启发的元启发式全局优化算法
灰太狼优化器的最佳改进之一
金鹰优化器(GEO)和多目标金鹰优化器(MOGEO)元启导算法的源代码和用户界面
算法优化算法是求解优化问题的一种新的元启发式方法
人工大猩猩部队优化器：一种新的求解全局优化问题的自然启发元启发式算法
全局优化的蜉蝣算法
鲸鱼优化算法（WOA）在特征选择任务中的应用。
演示了二元灰狼优化算法在特征选择任务中的应用。
ASO算法是一种新的求解优化问题的优化算法。
刚性系统的一阶梯度下降算法。
MATLAB多目标优化工具
该代码可用于各种类型的优化问题。在这种情况下，显示了一个拟合问题。
GBO受基于梯度的方法的启发，使用了两种主要算子：梯度搜索规则（GSR）和局部逃逸算子（LEO）。
在“二次编程简介”网络研讨会中使用的文件
工具箱MATLAB接口与IPOPT
在具有挑战性的环境中推导表面通量的Ogive优化工具箱
运动编码粒子群优化（MPSO）算法在无人机丢失目标优化搜索中的实现
dFDB - mrfo:改进的Manta Ray Foraging Optimizer with dFDB
晶体结构算法（Crystal）：一种元启发式优化方法
本研究试图超越隐喻的陷阱，引入一种新的基于无隐喻的种群优化方法。
该代码优化了由于无电池论文耗尽而产生覆盖孔后的WSN节点位置
不完美平面目标的单镜头相机和投影仪标定系统
具有可视化功能的优化工具箱
用FDB方法改进供需优化算法:工程设计问题的综合研究
MTDE采用了一种基于多重试验向量方法MTV设计的自适应运动步长，该方法结合了不同的搜索策略
这个MATLAB包为GNU线性编程工具包(GLPK)生成一个独立的MEX文件。MEX可以求解线性规划(LP) pg
特征选择任务采用差分进化(Differential Evolution, DE)的二进制版本，称为二进制差分进化(binary Differential Evolution, BDE)。
基于MATLAB源代码的机器人逆运动学优化算法
MatDRAM是一个纯粹的MATLAB自适应马尔可夫链蒙特卡罗仿真和可视化库。
非负矩阵的UD和LD分解及相关的卡尔曼滤波器实现。
微软的盆景项目是一项新的机器教学服务，它使工程师能够轻松地将智能控制添加到物理系统中。
平衡优化器（EO）在特征选择任务中的应用。
用于参数估计、不确定性和敏感性分析以及置信盒估计的工具箱
罗森梯度投影法；这是求解约束优化问题的另一种直接方法
显示从随机森林学习的决策树模型作为毕达哥拉斯树
此代码有助于生成单极性平顶PAM。
算法优化算法是求解优化问题的一种新的元启发式方法
用于级联深层森林的代码和函数
Harris-Hawks优化器（HHO）是一种新的用于全局优化的元启发式优化范式
2018年IEEE进化计算大会(CEC)上提出的一种新的全局优化问题元启发式算法
双离合器变速器与MATLAB脚本，以优化换挡计划。
简单算法展示了二进制粒子群优化算法在特征选择问题中的应用。
基于公司等级结构的全局优化新启发式算法
为MATLAB的FOMCON工具箱
一个Matlab到CST接口
