全球敏感性和不确定性分析-信心Subcontour盒(GSUA-CSB)工具箱是由大学开发的一个产品EAFIT命令行验证数学模型的仿真软件或符号数学工具箱环境。金宝app目前,工具箱允许执行以下功能:应用和可视化几个variance-based敏感性(SA)和不确定性(UA)分析,估计模型参数(PE)和估计的信心Subcontour盒(CSB)之前估计的参数。
引用作为
丹尼尔和Velez-Sanchez Rojas-Diaz,卡洛斯马里奥(2019)。GitHub GSUA-CSB (https://www.github.com/drojasd/GSUA-CSB)。检索2020年3月22日。doi: 10.5755281 / zenodo.3383316。
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| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
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| 1.4.6 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/drojasd/GSUA-CSB/releases/tag/v1.4.6 |
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| 1.4.5 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/drojasd/GSUA-CSB/releases/tag/v1.4.5 |
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| 1.4.4 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/drojasd/GSUA-CSB/releases/tag/v1.4.4 |
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| 1.4.2 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/drojasd/GSUA-CSB/releases/tag/v1.4.2 |
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| 1.4.1 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/drojasd/GSUA-CSB/releases/tag/v1.4.1 |
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| 1.4 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/drojasd/GSUA-CSB/releases/tag/v1.4 |
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| 1.3 | GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/drojasd/GSUA-CSB/releases/tag/v1.3 |
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| 1.1 | 集成和用户定义的函数。小的改善参数估计的例程。 |
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| 1.0.2中 | 微小的变化可辨认性评估(gsua_ia) |
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| 1.0.1 | 新的引用。 |
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| 1.0.0 |
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