锂离子电池特性，状态估计，电池平衡和热管理
该代码可用于各种类型的优化问题。在这种情况下，显示了一个拟合问题。
该软件包提供了贝叶斯和分段IVIM模型拟合函数
工具箱的参数估计，不确定性和敏感性分析和置信度子轮廓框估计
用再估计法估计传染病的时变繁殖数。
salp工具箱可用于分析平稳和非平稳信号使用谱和参数估计方案。
基于SPGR信号的快速非线性最小二乘精确估计方法。
多信号模式非线性啁啾的分解方法
“Simulink设计优化导论”网络研讨会资料。金宝app
带指数遗忘的递归最小二乘
估计Schwartz-Smith(2000)提出的2因素模型的模型参数。
无迹卡尔曼滤波器(UKF)应用于FitzHugh-Nagumo神经元动力学。
Matlab脚本的数字介绍
关于解决动态优化问题的教程视频和文件
对噪声数据拟合椭圆、椭球等二次曲线和曲面。
两个球形分布的随机样本生成器:von Mises-Fisher, Watson。
在EM算法中，通过在迭代之间插入来显示GMM的演化过程。
Kaczmarz算法
具有变指数遗忘的广义递归最小二乘(输出噪声)
带指数遗忘的修正扩展递归最小二乘(输出噪声)
扩展递归最小二乘(输出噪声)
具有变指数遗忘的递归最小二乘
改进扩展递归最小二乘(输出噪声)
带指数遗忘的广义递归最小二乘(输出噪声)
Stochastic-Recursive-Modified-Extended-Least-Squares-With-Exponential-Forgetting-Factor
版本1.0.0.0
艾哈迈德ElTahan含噪声和时变参数的动态系统的参数估计
Ahmed-ElTahan / Stochastic-Recursive-Extended-Least-Squreas-With-Exponential-Forgetting-Factor-RELSWEF
版本1.0.0.0
艾哈迈德ElTahan含噪声和时变参数的动态系统的参数估计。
动态系统的递归修正扩展最小二乘参数估计
基于确定性递归最小二乘法的动态系统参数估计。
动态系统的随机递归扩展最小二乘
时变参数系统的指数遗忘递归最小二乘。
用确定性批最小二乘法估计系统参数。
CDF, invc -CDF, PDF, HF, CHF，随机生成器和对数似然函数。
对实验数据拟合一个动态模型
一种用于获得表示给定线性函数的矩阵的工具
GSM-Socont的Matlab源代码，Schaefli et al.， 2005)
利用求解线性方程组的各种方法对sugeno型FIS输出的线性参数进行调谐
利用有理分数多项式估计频率响应函数的模态参数
一个利用扩展卡尔曼滤波器训练MLP神经网络的函数
利用无迹卡尔曼滤波器训练MLP神经网络的函数
柯西cdf, pdf，反cdf，参数拟合，和随机发生器。
演示了Hessian分析如何揭示一个规模不大的估计问题
时间序列数据的一种估计技术。对以前代码的扩展
允许对从COR导出的CellML文件中选定的常数进行参数估计。
采用具有多普道特性的粒子群算法对异步电机选择参数进行估计和跟踪。
这是一个估计三参数威布尔分布参数的简单函数。
