计算伪相关,比正常更好的方法相关的模板匹配的目的。它有一个更高的特异性和准确性比正常相关性得分。它返回一个分数在{0,1}。请回顾以下论文为了看到数学公式的计算,为什么它是模式识别更准确和模板匹配。
% %算法是基于以下文章:
% h . Sedghamiz和丹尼尔·Santonocito无监督和检测
%在肌肉的运动单位动作电位分类
%肌电图信号”,第五届IEEE国际会议
2015年% E-Health和生物工程——EHB Iasi-Romania。
% %作者:
% Hooman Sedghamiz
% 2015年6月,林雪平大学
%请引用论文如果任何方法是经验
引用作为
Hooman Sedghamiz (2023)。Psuedo相关模板匹配(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/59345-psuedo-correlation-for-template-matching), MATLAB中央文件交换。检索。
