该算法是对变化点分析的扩展，用于检测时间序列模式的一般变化。
光学字符识别的语言数据
这些功能可以帮助您根据简单的身体尺寸生成一件衬衫的定制图案，并对其制作提供建议。
Harris Hawks Optimizer (HHO)是一种新的全局优化的元启发式优化范式
本包实现了基于特征面PCA的人脸识别技术。
在刚体变换下将一组数据点拟合到一组模型点
改进的肌电手控的时域描述子融合
这个程序可以识别美国手语的手势。以前，它被广泛用于手势识别项目。
基于判别相关分析的特征融合
典型相关分析的特征级融合
一种新的黏菌随机优化算法(SMA): https://aliasgharheidari.com/SMA.html
该神经网络可用于建立分类和回归模型
在MNIST数据集上训练的深度模型(LeNet-5)用于字符识别。
GitHub上的包和演示细节
利用MATLAB实现分数阶模糊推理系统的m文件函数FFIS.m。
齐次空间关键点分布的有效自适应非最大抑制算法
轻量级的位置识别和环路检测使用道路标记
基于惩罚似然的聚类方法检测三维点云中的平面特征。
使用MatLab的莫迪手写字符识别GUI。MOD_OCR.m执行。
这个代码使用Momenergy(一阶动量和二阶能量之间的一个分数矩)来识别物体。
跳跃式连接在深度神经网络(GAN)-皮肤黑色素瘤分类中的应用
这个函数计算一组值的平均值，这些值的平均绝对误差小于某个阈值。
类似于以前的提交，但实现为MATLAB类而不是函数。
用于数据分区/聚类的SODA算法的源代码。
源代码的并行计算泰达聚类算法
这是自治数据分区算法的源代码
这是半监督深度基于规则的分类器的代码
这是基于深度规则的分类器的源代码
静态(即“传统”静态特征)和动态(即时间序列)分类的模式识别框架。
一个实现的例子来自Bishop，模式识别和机器学习，2006
隐马尔可夫随机场模型的实现及其期望最大化算法
指纹识别
该程序通过MSE和Perceptron的方法将两个具有两个特征的不同类分开。
这个MATLAB代码允许您从给定数据集的面部图像执行性别识别。
Bio-SP工具是分析生理信号(ECG, EDA, EMG, ICG)的生物信号专用工具箱。
用模拟数据实现头肩(Lo等人，2000年，金融杂志)
“信息瓶颈迭代算法”的MATLAB实现
这是基于排序操作的聚类算法的源代码
一类分类问题高斯径向基函数核超参数选择的一种有效方法。
fast_cov(X):高维X的协方差计算比MATLAB内置cov()快15-35%
多类分类问题高斯径向基函数核超参数选择的一种快速解析方法。
本课题为AIRS算法的实现提供了必要的功能
为旧日文字符分类创建简单的深度学习网络
利用PR和F-Measure进行测度边缘检测
如果你想知道深度学习在你的应用程序中的使用，迁移学习是一个快速的方法来测试!
这个文件是XOR的反向传播(3层)。
KED的Matlab代码，作者为发表在TNNLS上的论文编写，2016。
该程序生成一个自定义Gabor滤波器组;并利用它们提取图像特征。
模板匹配的伪相关评分
模式识别中RBF两核自适应融合的仿真实例
3个本地二进制描述符的简单演示代码:LBP, LDP, LOOP
将随机梯度下降法提升为二阶优化法
由Fukunaga和Koontz开发的特征选择和排序算法的MATLAB实现
