功能选择库（FSLib 2018）为特征选择一个广泛适用的MATLAB库（属性或变量选择），能够降低高维的问题，以最大限度地提高数据模型的精确度，自动决策规则的性能以及减少数据采集成本。
* FSLib是在2017年通过接收MATLAB中央硬币授予MATLAB。
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[1] Roffo，G.，梅尔齐，S.，卡斯泰拉尼，U.和Vinciarelli，A.，2017无限潜特征选择：基于图的一个概率潜在排序方法。预印本的arXiv的arXiv：1707.07538。
[2] Roffo, G.， Melzi, S. and Cristani, M.， 2015。无限的特征选择。《IEEE计算机视觉国际会议论文集》(第4202-4210页)。
[3] Roffo，G。和梅尔齐，S.，2017，七月。排名学习：通过功能特征向量中心排名和选择。在新领域中挖掘复杂模式：第5届国际研讨会，NFMCP 2016年，同期举办ECML-PKDD 2016年，加尔达湖滨，意大利，2016年9月19日，修改后的论文选编（10312卷，第19页。）。斯普林格。
[4]罗福，G.， 2017。排序学习和排序学习:排序在模式识别应用中的作用。arXiv预印本arXiv: 1706.05933。
引用
乔治（2021）。特征选择库(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/56937-feature-selection-library)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2017b
兼容任何释放
