精选了最新的“特征排序和选择”的Matlab方法。
助理
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@InProceedings {RoffoICCV15,
作者= {G。Roffo, S. Melzi和M. Cristani，
2015 IEEE计算机视觉国际会议(ICCV)
标题={无限特征选择},
年= {2015},
页面= {4202 - 4210},
关键词={特征提取、图像分类、图像过滤;矩阵代数;目标识别;Inf-FS;分类设置,功能学习策略;基于过滤器特征选择,无限的特征选择;矩阵;目标识别;基准测试;收敛性;特征提取;加入流程;目标识别;冗余;标准},
doi = {10.1109 / ICCV.2015.478},
月= {12}}
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引用作为
乔治(2021)。基于特征向量中心性的特征选择(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/54764-feature-selection-by-eigenvector-centrality)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2015a
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