文件交换
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类和更多。。。
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
图像分类的预训练AlexNet网络模型
GUI中预训练神经网络或导入ONNX分类模型的转移学习
使用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
该工具箱包含6种类型的神经网络,简单易实现。
基于核密度估计的小提琴图,使用默认密度
计算循环或定向数据的描述性和推断统计。
计算两条曲线的交点。
一维或n维多项式建模
特征选择库(MATLAB工具箱)
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
快速创建出版物质量图:自动颜色和子图、统计、小提琴/方框图等。
用于欧洲数据格式化(EDF-)文件的简单文件读取器。
此函数计算十个已知正态性测试的p值。
该工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN、SVM、DA、DT、NB等,这些方法简单易实现。
基于散乱数据的二维曲面模型
基于形状基元的最小二乘样条建模
利用多类SVM分类器对植物叶片病害进行检测和分类的Matlab代码
该工具箱提供了使用k-折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN),其简单且易于实现。
Shapiro-Wilk&Shapiro-Francia复合正态性参数假设检验。
来自网络研讨会的文件:科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化简介
绘制两个数据集的Bland Altman和相关图,包括数据分组。
一个用于脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
流形学习和降维算法。
沿空间中一般曲线的基于距离的插值
基于生化约束模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
它提供了深度信念网络(DBN)的深度学习工具。
这段代码使用梯度的反向传播返回一个经过充分训练的MLP进行回归。我把这部作品献给我的儿子:“洛克曼”。
模式识别与机器学习工具箱
Benjamini&Hochberg/Yekutieli一组统计测试的错误发现率控制程序
预训练的Resnet-50图像分类网络模型
用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
与树型、普通型和普通型以及。。。
网络研讨会上的MATLAB文件
将多项式拟合到数据,强制y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
使用MATLAB®,一个简单的网络摄像头和一个深层的神经网络来识别你周围的物体。
超快速和简洁的kmeans集群。
离散和组合优化问题蚁群算法的MATLAB实现
由二维点组成的直线/轮廓的精确曲率和法线
绘制、操作和重建B样条曲线。
一个完全连接的可定制神经网络,并举例说明。
将圆拟合到一组测量的x、y点。
洛伦兹拟合将单参数或多参数洛伦兹函数拟合到数据
用置信区间计算6个不同ICC中的任意一个
MATLAB网络研讨会数据分析演示文件
此函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1 SD。
绘制具有各种显示选项的方框图
MATLAB函数,该函数执行两类数据的ROC曲线。
D.M.Spink重新上传的NURBS工具箱。上一个链接已断开。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布,包括非参数分布。
导入预训练TensorFlow模型进行预测和迁移学习
基于ELM训练的用于回归或分类的单隐层前馈网络。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
本练习估计语音信号(即PDF)的统计特性。
导入和导出ONNX™ MATLAB中与其他深度学习框架互操作的模型
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
幻灯片与MATLAB®日前系统负荷和价格预测案例研究代码。
OCR的目的是对与字母数字或其他字符相对应的光学模式进行分类。
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