你救了我这学期的期末作业!英雄! !

repelem。M没有定义

杰西，谢谢你的反馈，我很高兴一切正常。一些注释可能会帮助您进一步使用此代码
1.simpleNN目前仅用于分类，因此它希望y值始终是整数标签，其中每个数字对应一个类。如果您有非整数标签，但仍希望执行分类，我建议您标识所有唯一值（例如1.1、2.3、…68.9等），并为每个值（例如1、2、…69等）指定整数标签。执行分类后，可以映射回原始值。如果您提供非整数值，代码肯定会崩溃，结果肯定不可信。
2.sub2ind将矩阵中的（行、列）索引转换为单个索引，通过该索引可以查询同一元素。例如，如果我的矩阵A是2x2维的，我可以使用（2,2）或（4）查询元素（2,2）-这两者都将返回相同的值。所以sub2ind（[2]，2，2）将返回4。现在，nnCostFunction.m中sub2ind的用途是将整数标签（1、2、3…）转换为0和1的矩阵。如果选中nnCostFunction.m的第48行，它将创建一个0的矩阵。然后我使用sub2ind在与每行的类标签对应的列值处放置1（培训示例）。在一个简单的例子中，您有两个训练示例（m=2），一个标记为1，另一个标记为2（num_labels=2），这将按如下方式工作。首先得到一个0的2x2矩阵。然后sub2ind（[22]，1:2，[12]）返回[1，4]（sub2ind（[22]，1，1）->1，sub2ind（[22]，2，2）->4），赋值后返回y_nn=[10；0 1]。我希望这是有帮助的。
Vahe

谢谢！一般来说，一切都很好。但是，我在nnCostFunction.m中调用sub2ind时遇到了一些问题。

第一个问题是sub2ind返回非正整数值。经过一些快速调试后，出现这种情况的原因似乎是我的y数据（通过y'输入到函数）不是严格意义上的整数值。

我遇到的第二个问题是，我的y数据在0-70的范围内。然而，在我的训练集中通常没有70个唯一的y值(我有大约1500个训练点)。当这种情况发生时，我收到以下错误从sub2ind函数"MATLAB:sub2ind:IndexOutOfRange"。

在快速查看sub2ind函数及其帮助页面后，我觉得奇怪的是y'是函数调用的输入之一。对于一个应该为给定大小的向量/数组返回索引值的函数，我觉得奇怪的是，这些向量/数组的内容（在本例中为y）会改变该函数的输出。也许我有点误解了sub2ind的用途（因为我很乐意承认，在使用此代码之前，我从未使用过它）。

在任何情况下，我希望您能够阐明这里发生的事情以及sub2ind命令在本例中的具体实现和使用。提前谢谢!

维克多，谢谢你的反馈，我很高兴代码是有用的。
-谢谢你注意到了，修好了。
-你一定使用了旧版本，我已经修复了这个。我建议您直接从GitHub获取最新代码。

当你完成了交叉验证的实现后，可以在GitHub上发送一个pull请求。我很高兴在评审完代码后将您添加为贡献者。

关于代价函数，我使用交叉熵损失，这是分类问题的标准代价函数。对于回归问题，可以使用二次损失函数。tanh和sigmoid的代价函数是相同的，但是tanh返回（-1，1）范围内的值，为了保持一致性，必须将该值带到（0，1）范围内。因此，略有不同。
我不明白你说的线性误差项是什么意思。梯度对于tanh和sigmoid是不同的，在lib/tanhGradient中定义。m和lib / sigmoidGradient.m。

我希望这对你有帮助。

谢谢你的工作!

几个技巧和一个问题:
- learnNN的描述以错误的方式描述输入的维数(转置)。
-培训混淆矩阵分配验证数据;modelNN。confusion_train = confusion_valid;

我在这个网络上实现了k-fold交叉验证，并基于不断增加的验证错误实现了提前停止标准。
完成后将发布更新。

问题：为什么输出层上的成本函数依赖于激活函数？
为什么不是一个“简单的”二次型呢？对于输出层的梯度计算，似乎使用了一个线性误差项，这似乎很奇怪，因为它不是正定的。虽然训练似乎还可以，但我可能无法正确解释代码。

你能详细说明一下吗?再次感谢!