BP算法是最著名的前馈神经网络训练算法之一，它允许通过向前和向后移动来更新权重，直到误差函数停留在其局部最小值。
在这段代码中，我们在注释中一步一步地解释了如何使用带有附加说明性特征的BP算法来训练神经网络。
https://www.youtube.com/watch?v=vYZdBgS-Z8A&feature=youtu.be
引用为
BERGHOUT Tarek（2021年）。训练MLP的反向传播算法(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69947-backpropagation-for-training-an-mlp)，MATLAB中央文件交换。恢复.
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