此函数提供十个正态性测试，这些测试在一个压缩例程中作为编译的Matlab函数不完全可用。所有测试都被编码为提供这些正态性测试的p值，并且this函数将结果作为输出表给出。试验包括：柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫试验（极限形式（KS-Lim）、斯蒂芬斯法（KS-S）、马尔萨格利亚法（KS-M）、莉莉福斯试验（KS-L））、安德森-达林（AD）试验、克莱默-冯-米塞斯（CvM）试验、夏皮罗-威尔克（SW）试验、夏皮罗-弗朗西娅（SF）试验、雅克-贝拉（JB）试验、达戈斯蒂诺和皮尔逊（DAP）试验。测试不是针对大数据的。大多数测试对大于900的数据不起作用。我们正在对此进行改进。
引用为
伊佩克（2021）。正态性测试包(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/60147-normality-test-package)，MATLAB中心文件交换。恢复.
评论和评级(25)
MATLAB版本兼容性
使用R2012b创建
与任何版本兼容
平台兼容性
窗户 马科斯 Linux操作系统标签
也可以从以下列表中选择网站：
这个软件包需要统计和机器学习工具箱
这是不好的，因为一个好的rng测试必须接受大量的数据输入。
谢谢你把这个放在一起分享，它非常有用。解决n>900的问题将是最受欢迎的。
只需注释KS Lilliefors修改，似乎最多只能执行n=900。而且，如果输入参数是列向量，则不起作用，您应该添加一个检查来转置它。
不适用于样本量1000
干得好！这对我真的很有帮助。
真的很管用！谢谢！
它很有用
请将这项工作引用为：Öner，M.，Deveci-Kocakoc，I.，一些流行的正态分布拟合优度检验的汇编：
他们的算法和MATLAB代码，现代应用统计方法杂志，出版。