文件交换
稳健回归,稳健多元分析,稳健分类和更多。。。
小提琴图基于核密度估计,使用默认的ksdensity
快速创建出版物质量图:自动颜色和子图、统计、小提琴/方框图等。
计算循环或定向数据的描述性和推断统计。
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
该工具箱提供了8种机器学习方法,包括KNN、SVM、DA、DT、NB等,这些方法简单易实现。
特征选择库(MATLAB工具箱)
Shapiro-Wilk&Shapiro-Francia复合正态性参数假设检验。
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
来自网络研讨会的文件:科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化简介
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图,包括数据分组。
基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
流形学习和降维算法。
使用形状原语的最小二乘样条建模
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
Benjamini&Hochberg/Yekutieli一组统计测试的错误发现率控制程序
来自网络研讨会的MATLAB文件
离散和组合优化问题蚁群算法的MATLAB实现
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
超级快速和简洁的kmeans集群。
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。
模式识别与机器学习工具箱
这个练习估计语音信号(即PDF)的统计属性。
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
幻灯片和MATLAB®代码为一天前系统负荷和价格预测的案例研究。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布,包括非参数。
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
用最佳步长计算实现“最速下降算法”的简单代码
此函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1 SD。
从数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
创建购物车树的集合,类似于matlab中的TreeBagger类。
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
绘制具有各种显示选项的方框图
使用这个GUI,您可以找到适合您的数据的最佳分布。
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)在MATLAB中的实现
这是一个MATLAB函数,实现了两类数据的ROC曲线。
另一种箱线图函数
非参数趋势检验包括使用Mann-Kendall Tau技术的Sen斜率法
混沌系统分析。
支持向量回归在非线性函数估计中金宝app的应用
样本熵(SampEn)的可忍受的和向量化的实现。
二元分类是通过逻辑回归方法确定决策边界来完成的
困倦检测的Matlab代码
演示如何将二元灰太狼优化(BGWO)应用于特征选择任务。
期望最大化算法
基于二值支持向量机分类的多类支持向量机
向各种绘图类型添加重要性条和星号
采用梯度上升线性核的SVM(线性可分离数据)
执行线性判别分析。
生成各向同性材料的兰姆波色散曲线
此函数用于评估分类模型的常用性能度量。
具有自举置信区间的分位数回归
计算均值和协方差的稳健估计,并标记潜在的多元异常值
创建漂亮的着色图和可视化数据统计分布的图。
本文演示了如何使用PCA对2D数据集进行分类。
互相关测量x和y的移动(滞后)拷贝之间的相似性,作为滞后的函数。
绘制数据密度二维分布供人类观看。
MATLAB的排列测试(又名随机化测试),测试两个样本之间的平均值差异。
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